探求Oracle优化器背后的秘密（oracle优化器有哪些）

探求Oracle优化器背后的秘密

Oracle数据库是目前应用最广的商业数据库之一，自动化的优化器是该数据库的重要组成部分。优化器利用统计信息和成本估算器，通过分析查询语句并选择最优执行计划来提供最佳性能。然而，在实践中，优化器的性能并不总是理想的。因此，探求优化器背后的秘密，深入了解其运作方式，对于更有效地配置和优化Oracle数据库至关重要。

优化器的目标是在最短时间内返回正确结果，但在做出最终决策之前，此目标可能受到多种因素的影响。优化器首先根据查询语句和数据库中收集的统计信息生成所有可能的执行计划。然后，它会根据成本估算器对每个执行计划进行成本比较。成本估算器会考虑磁盘输入/输出、CPU时间和内存开销等因素，对计划的执行成本进行评估。接下来，优化器选择执行时间最短的计划作为最佳执行计划，并向数据库发出执行命令。

然而，优化器并不总是选择最佳计划。这可能是由于许多原因，例如收集的统计信息不准确、缺乏索引、硬件不足或者查询语句的复杂性。优化器动态调整执行计划，尝试提高性能。通过查看执行计划并识别哪些操作在网络中占用大量时间，可以优化Oracle数据库。例如，可以添加适当的索引、增加内存容量或优化查询语句。虽然这些更改可以提高性能，但它们必须与优化器的动态行为相匹配。否则，优化器可能会再次选择不合适的执行计划。

与Oracle优化器相关的系统表

Oracle数据库提供了许多系统表，这些表包含了与优化器相关的信息。了解这些表可以帮助用户进一步优化Oracle数据库。

– DBA_TABLES: 表格信息，包括修改日期、大小、行数等。

– DBA_INDEXES: 索引信息，包括索引的类型、大小、选择性等。

– V$SQLAREA: SQL语句缓存信息，包括SQL语句、执行计划及执行次数和最后一次执行的时间。

– V$SQL_PLAN: 执行计划信息，包括查询的所有步骤以及每个步骤的成本和数据源。

– V$SQL_PLAN_STATISTICS: 执行计划统计信息，包括每个操作的行数、执行时间和CPU时间。

– V$SQLSTATS: SQL语句执行统计信息，包括执行SQL语句的CPU时间、磁盘读写次数、处理的列数、排序等信息。

这些表为用户提供了Oracle数据库的性能指标。用户可以使用这些指标来检查查询是否已得到优化、如果查询没有得到优化，该怎样调整查询才能最大限度地提高性能。

总结

优化器是Oracle数据库的核心部分之一，能够提高数据库查询的性能。优化器利用成本估算器和统计信息来生成并选择最佳执行计划。但优化器并不总是决策正确，因此，通过使用系统表和详细了解优化器如何决策计划，用户可以进行一些调整优化其数据库。最终，优化器的性能取决于数据库的性能条件和查询的复杂性。