机制Oracle优化器精准的查询机制（oracle 优化器查询）

Oracle优化器是Oracle数据库中一个功能强大的组件，能够有效提高查询性能。Oracle优化器在执行查询时，会根据查询所需的数据以及表之间的关系，选择最优的查询计划，该计划能够在最短时间内返回查询结果，大大提高了查询效率。本文将介绍Oracle优化器的精准查询机制以及一些相关的代码实例。

一、Oracle优化器的查询计划

Oracle优化器在执行查询时，会根据查询特征和数据库中所有表之间的关系进行综合分析和优化，得到最佳的查询计划。查询计划是执行查询的路线图，包括数据访问操作的顺序、使用的算法和加入的索引等。可以通过以下语句查看查询计划：

“`sql

expln plan for select * from table;

通过上述语句生成的查询计划可以通过以下语句进行查看：

```sql
select * from table(plan_table);

此时，查询结果将以PLAN_TABLE表的形式展现，其中包括了查询计划的详细信息，如操作类型、访问方式、加入的索引以及操作所需的代价等信息。

二、Oracle优化器的精准查询机制

为了提高查询的效率，Oracle优化器通过以下机制实现精准的查询：

（1）统计信息

Oracle在查询开始前会对所有表进行数据统计，如表的大小、行数、索引信息等，以便优化器对查询计划进行权衡分析，获取最佳的查询路线。可以通过以下语句收集统计信息：

“`sql

dbms_stats.gather_table_stats(schema_name=>’SCOTT’,tabname=>’EMP’);

（2）Cost-Based Optimizer（CBO）

Cost-Based Optimizer是Oracle优化器的核心部分，通过数学模型和代价估算器，评估所有的查询路线并选择代价最低的路线作为执行计划。在优化查询时，CBO会考虑查询所需的资源、访问方式以及表之间的关系等多方面因素，以此得到最佳的查询计划。

（3）优化器动态参数

Oracle优化器提供了很多动态参数，可以通过修改这些参数来调整优化器的性能。例如，我们可以通过以下语句对SORT_AREA_SIZE进行动态修改，以便优化排序操作：

```sql
alter session set sort_area_size=64M;

（4）索引

索引是Oracle优化器中一个最为重要的元素，可以提高查询的效率。在选择合适的查询路线时，优化器会考虑到索引的使用情况，选择能够最大化地利用索引的查询计划。如果索引的质量不好，优化器有可能不会选择使用索引，而采用其他的查询路线。

三、精准查询实例

以下是一个使用了精准查询机制的实例，该实例使用了统计信息、CBO和索引等优化方式，以提高查询效率。

“`sql

SELECT /*+ leading(a) index(b emp_job_ix) */

a.first_name, a.last_name, b.job_title, b.salary

FROM employees a, job_history b

WHERE a.employee_id = b.employee_id

AND b.end_date>=sysdate

AND b.start_date

上述语句使用了leading提示，在扫描两个表时，强制使用employees表作为起始表，这样可以削减Join潜在的问题。此外，还使用了emp_job_ix索引以及相关的统计信息，以改善查询的性能。

四、总结

Oracle优化器是Oracle数据库中一个功能强大的组件，能够自动选择最佳的查询计划以提高查询效率。在实际应用中，我们可以通过合理使用统计信息、CBO、索引以及修改动态参数等方式，以提高查询性能，优化数据库应用的效果。