探索Oracle优化器的多种类型（oracle优化器的种类）

Oracle优化器是一个重要的组成部分，它用于评估可用的执行计划，并选择最优的执行计划来执行查询。Oracle优化器可以优化SQL语句，提高数据库的性能。其中，SQL优化器具有多种类型，包括基于成本的优化器、基于规则的优化器、基于统计信息的优化器等。本文将深入探讨这些不同类型的优化器。

1. 基于成本的优化器

基于成本的优化器是Oracle的默认优化器。它通过计算每个可能的执行计划的总成本，并选择成本最低的执行计划。成本包括CPU成本和I/O成本，其中CPU成本指的是处理查询所需的CPU时间，而I/O成本指的是从磁盘读取和写入数据的成本。在计算成本时，还需要考虑表的大小、索引的选择性和分布等因素。这种优化器的优点在于它可以生成最优的执行计划，缺点在于它需要大量的计算，这可能会影响查询的性能。

2. 基于规则的优化器

基于规则的优化器是最早的SQL优化器之一，它根据SQL语句的结构来生成执行计划。这种优化器使用一组规则，这些规则定义了SQL语句应该如何转换为可以执行的计划。例如，在查询中使用了WHERE子句，则该规则将选择索引访问来执行查询。基于规则的优化器的优点在于它简单，而且速度快，缺点在于它可能会忽略一些关键的信息，从而生成次优执行计划。

3. 基于统计信息的优化器

基于统计信息的优化器使用表和索引的统计信息来评估执行计划。这些统计信息包括表或索引的大小、行数、数据分布和索引选择性等。基于统计信息的优化器可以生成更准确的执行计划，因为它考虑到了数据的实际情况，但是它也要求这些统计信息是准确的。如果统计信息不准确，那么它会生成错误的执行计划。

实际上，Oracle还有其他类型的SQL优化器，如基于启发式的优化器和混合型优化器。基于启发式的优化器使用启发式算法和经验规则来生成最优执行计划。它不需要大量的计算，因此速度比较快，但它可能无法生成最优执行计划。混合型优化器是基于成本和统计信息的优化器的混合体，它可以根据具体情况选择不同的优化器来生成最佳执行计划。

无论采用哪种优化器，它们的目标都是生成最佳执行计划，提高数据库的性能。这需要管理员不断地收集统计信息、优化表设计、选择合适的索引和使用合适的优化器等策略。下面是一个统计信息收集的示例：

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (
    ownname => 'HR',
    tabname => 'EMPLOYEES',
    estimate_percent => 100,
    method_opt => 'FOR ALL INDEXED COLUMNS',
    cascade => TRUE
  );
END;

在本示例中，我们使用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS过程来收集HR.EMPLOYEES表的统计信息。 optimize_percent参数指定将使用多少百分比的数据来计算统计信息，而method_opt指定了将为所有索引列计算统计信息。

综上所述，SQL优化器是Oracle数据库的关键组件之一，可以优化SQL语句并提高数据库的性能。不同类型的优化器有不同的优缺点，管理员应该根据具体情况选择最佳优化器并采取相应的优化策略。