Oracle优化器探究不同种类的优化方式（oracle优化器种类）

Oracle优化器：探究不同种类的优化方式

在Oracle数据库中，优化器是一个非常重要的组件。它能够根据数据库中数据的情况，确定最优的执行计划，从而提高查询的性能。Oracle优化器共有三种类型的优化方式，分别是基于规则的优化、基于成本的优化和基于统计信息的优化。

1.基于规则的优化

基于规则的优化方式是优化器最初的设计思想。在该优化方式下，优化器会按照一定的规则，给查询生成一组潜在的执行计划，并从中选择一个最优的执行计划。

可以通过以下代码查看基于规则的优化方式：

“`sql

SELECT * FROM table1 WHERE column1 = ‘value1’ AND column2 = ‘value2’;

在这个查询中，优化器会根据规则优先考虑AND运算符左侧的列建立索引。如果column1或column2已经被索引，那么查询的执行计划将会非常快速。否则，Oracle将会进行全表扫描。

2.基于成本的优化

基于成本的优化方式是Oracle 7.3版本引入的一种新优化方式。该优化方式下，优化器会考虑每个潜在执行计划的成本，然后选择具有最低成本的执行计划。

可以通过以下代码查看基于成本的优化方式：

```sql
SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

在这个查询中，优化器会通过读取系统的成本统计信息，计算使用索引和全表扫描的成本，并选择成本更低的执行计划。如果column1和column2都有索引，那么选择索引查询的成本更低。否则，全表扫描的成本会更低。

3.基于统计信息的优化

基于统计信息的优化方式是Oracle 8i版本引入的一种新优化方式。该优化方式下，优化器会收集表和索引的统计信息，然后使用这些信息来估计每个潜在执行计划的成本和结果集大小，并选择具有最低成本的执行计划。

可以通过以下代码查看基于统计信息的优化方式：

“`sql

SELECT * FROM table1 WHERE column1 = ‘value1’ AND column2 = ‘value2’;

在这个查询中，优化器会根据值的分布情况，估计列上特定值的数量，并使用这些信息来估计查询返回的行数。如果column1或column2的分布信息已知，那么使用索引查询的成本更低。否则，全表扫描的成本会更低。

总结

以上三种优化方式各有优缺点，应根据情况灵活选择。基于规则的优化方式需要在情况特殊时才适用，不过对于简单的查询它仍然是很有用的。基于成本的优化方式一般比基于规则的优化方式更优，但它需要收集更多的统计信息。基于统计信息的优化方式是最优的，但它需要额外的资源和时间来收集统计信息。因此，在实践中应根据具体情况选择不同的优化方式，以实现最佳性能。