Oracle优化器提升系统性能的可靠结构（oracle 优化器结构）

Oracle优化器: 提升系统性能的可靠结构

Oracle数据库的优化器是数据库系统中最重要的组件之一，它在查询性能方面扮演了至关重要的角色。优化器无处不在，几乎每个有关SQL的操作都需要它来进行，包括各种SQL语句、视图、存储过程、触发器、PL/SQL模块等等。当我们知道如何正确地使用Oracle优化器时，它可以帮助提升数据库系统的性能，从而使得其在商业应用中更加有效和可靠。

在Oracle数据库系统中，优化器是查询执行计划的核心。优化器主要负责生成查询的最佳执行计划。因此，其最终生成的执行计划将会决定查询的运行效率和性能。虽然我们可以通过手动进行查询计划优化来提高查询效率，但优化器可以更好地实现这个目标，因为它可以对复杂的查询进行彻底的优化。处理大量的查询时，手动优化显然是不可行的，因此，我们需要Oracle优化器来解决这些问题。

优化器的工作原理

Oracle优化器通过以下步骤来确定最佳查询执行计划：

1. 解析SQL语句：在执行SQL查询之前，优化器必须解析SQL语句。这个过程包括语法检查和语义分析。检查语法是否正确，并确定所选表的结构和索引。优化器必须了解表、视图和索引的大小、位置和结构，以便正确构建查询执行计划。

2. 生成所有可执行计划候选项：一旦SQL被解析并确定正确的表、视图和索引，优化器将生成所有可行的执行计划选项。这些选项包括使用哪些列进行连接、哪些索引进行扫描、一次处理多少记录等等。优化器将考虑每个调整和设置，以生成所有可能的执行计划。

3. 评估所有可执行计划：一旦优化器生成了所有可行的计划，它将评估每个计划的开销、性能和效率。这个评估过程涉及到考虑I/O、CPU、锁定等因素。

4. 选择最优执行计划：优化器将选择执行计划，该计划在所有评估的执行计划中具有最佳的性能和效率，并使用它来执行查询操作。

Oracle架构和优化器使用

在Oracle架构中，优化器的工作是根据SQL查询语句生成最佳执行计划。Oracle优化器分为两种类型：基于规则的优化器和基于成本的优化器。规则优化器使用设计封装在Oracle的核心中的预设规则来生成执行计划。而在成本优化器中，优化器会收集统计数据来推断出执行最佳执行计划所需的成本效益，并使用这些统计数据来计算执行计划的成本。

Oracle优化器的使用，首先需要考虑的是为该优化器提供适当的统计数据。Oracle存储数据的方式是逻辑块。在Oracle中，通过使用逻辑块统计数据来提高Oracle优化器的性能。逻辑块通常是由给定表的一组数据行组成。在Oracle中，有两种类型的逻辑块：表逻辑块和索引逻辑块。

表逻辑块是由一组表行组成的逻辑结构。而索引逻辑块包含一组数据行指针，用于查找原始数据行。在优化器中，逻辑块的使用可以提供可靠的统计数据，以更好地为查询处理提供支持。

优化器在查询数据时，首先检查SQL的规范性并插入适当的查询操作。接下来，它将决定查询应该使用哪些逻辑块，以便通过分析器优化查询处理。优化器会分析的数据包括索引数据、表数据、分区、统计数据等。这些分析数据经过确定后，优化器会运用启发式算法来生成最佳的查询执行计划并执行查询。

总结

Oracle优化器作为数据库系统的核心组件之一，可以有效地提高数据库的性能和效率。优化器的工作原理包括：解析SQL语句、生成所有可行的执行计划、评估所有可执行计划并选择最佳执行计划来执行查询操作。尽管优化器的使用需要提供适当的统计数据，但它可以完全自动化查询性能的优化，从而提高数据库系统的查询性能。

在实际应用中，Oracle优化器大大减轻了数据库管理员的负担，使得数据库系统的查询性能更加高效和可靠。通过提供适当的统计数据、合理使用Oracle逻辑块等方式，可以进一步提升Oracle优化器的性能和效率，从而使其在商业应用中更加有效和可靠。