Oracle数据库优化之基本技巧（oracle优化基本技巧）

Oracle数据库优化之基本技巧

随着企业的发展，数据量不断增长，对于数据库的性能也提出了更高的要求。Oracle数据库是业界最优秀的数据库之一，但同样也要面对性能瓶颈。为此，本文将介绍一些基本的Oracle数据库优化技巧，提高数据库应用程序的性能。

一、设计优化数据库表结构

数据库表结构的设计是优化数据库性能的重要环节。在设计表结构时，需要从以下几个方面进行考虑：

1.遵循范式规则，将表拆分成多份，消除冗余数据，减少数据访问时间。

2.合理选择主键以及索引，选择合适的字段做主键，可以使查询时的效率更高。

3.选择正确的数据类型及数据长度，尽可能的压缩每一列的存储空间，减少对磁盘的访问，从而提高性能。

二、合理使用索引

索引是数据库中特定字段的值的一个排列，可以加快查找特定数据的速度。但是，过多或不正确的索引会对数据库的性能产生负面影响。因此，我们需要了解以下几点：

1.当有多个字段需要检索时，通过前缀索引来减少检索的范围。

2.小表不建议进行索引，大表建议适当增加索引来提高查询效率。

3.尽量不使用WHERE和HAVING子句中含有数据库函数、运算符等非直接搜索的表达式，这会让索引无法被使用。

三、适当修改连接查询方式

连接查询是数据库查询中常见的操作。在一定的条件下，我们可以适当修改连接查询方式，实现更高效的结果。常见的更改方式有以下几种：

1.用子查询更新大表，而不是直接修改大表。

2.通过使用嵌套子查询或者EXISTS子查询等方式代替连接查询。

3.利用冗余表来代替连接查询，例如将最新的数据复制到报表表格中，再次查询时可以直接查询报表表格。

四、适时进行数据库重构

数据库重构是一项较为复杂的技术，需要在一定的情况下进行。当发现数据库出现性能瓶颈时，我们可以采取以下措施：

1.增加字段，通过重命名表、创建新表替换旧表的方式按照业务变化增加字段。

2.删除字段，删除表中不必要的字段，提高查询效率。

3.增加或删除表，通过将表分解、合并将数据扩展、精简，实现查询效率提升。

以上就是Oracle数据库优化的一些基本技巧，这些技巧虽然看似平凡，处理千万级别数据的查询、维护时可以都会发挥重要的作用。到这里，您已经可以基本掌握Oracle数据库的性能提升方法。

代码示例：

1.创建前缀索引

CREATE INDEX Employee_LastName_first3letters

ON Employee (SUBSTR(Last_Name, 1, 3));

2.使用嵌套子查询代替连接查询

SELECT employee_id, last_name, salary

FROM employees

WHERE department_id = 10

AND salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = 30);

3.重命名表

ALTER TABLE employee

RENAME TO new_employee;

4.增加字段

ALTER TABLE employee

ADD hire_date DATE;

5.删除字段

ALTER TABLE employee

DROP COLUMN hire_date;

6.删除表

DROP TABLE employee;