Oracle优化慢查询可促进系统效率（oracle优化慢查询）

Oracle是一款功能强大的关系数据库管理系统，是目前大部分企业所使用的高性能数据库之一。无论在企业级应用还是互联网应用中，Oracle一直扮演着重要的角色。然而，当数据库中存储大量数据且存在大量查询时，就会出现慢查询的情况，这会严重影响系统效率。为了解决这个问题，我们需要对Oracle进行优化。

Oracle的优化分为两个方面：一是优化数据库结构和数据表，二是优化SQL查询语句。以下是一些常见的优化技巧和代码实例。

1. 优化数据库结构和数据表

不同的数据库结构和表单元素的规划方式，会影响数据库的性能。Oracle提供了多种功能来优化数据库结构和数据表，包括使用索引、优化表结构、缓存等。

a. 使用索引

索引可以大大提高查询速度。使用索引的前提是存在查询的字段，并且该字段的取值范围比较小，在查询的时候可以使用该字段作为条件筛选数据。例如，对于一个表中的员工工号字段，用主键（primary key）建立索引，可以大大提高查询效率。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

b. 优化表结构

合理规划表结构，可以尽量避免表锁和多数据表关联，提高数据库的读写性能。可能需要规范化表结构、使用外键约束、拆分数据和加入分区等。

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRNT constrnt_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES parent_table(column_name);

c. 缓存

Oracle数据库支持使用缓存技术，将被频繁访问的数据缓存到内存中，以提高访问速度。这个过程可以通过修改Oracle参数来实现。

2. 优化SQL查询语句

SQL查询通常是Oracle的瓶颈。为了优化查询，需要具体分析SQL的执行计划以及查询性能。

a. 使用索引

当数据表尺寸不断增大的时候，我们的查询速度通常会变慢。可以通过索引优化查询速度。Oracle数据库使用索引聚簇索引、位图索引、哈希索引、B-树索引等多种类型的索引。

b. 避免使用通配符查询

当使用了通配符查询时，能给系统带来很大的压力。这是因为Oracle需要搜索字符串和匹配所有符合条件的情况，查询语句的复杂度会急剧提高。通配符查询的解决方案是使用添加索引。

c. 避免使用select * 查询

查询需要的字段越多，查询速度就越慢。尽量避免使用select * 来返回完整数据表内容，仅仅查询需要的字段。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column_name=value.

针对Oracle数据库慢查询的解决方法主要是优化数据库结构和SQL查询语句。通过优化的方式，我们可以提高查询频率和减少查询时间，从而提升系统的性能和效率。