优化oracle报表的小技巧（oracle 优化报表）

优化oracle报表的小技巧

Oracle报表是企业信息化建设中常用的工具之一，它能够快速生成各种形式的报表，为企业决策提供数据支持。但有时在使用Oracle报表时，我们会遇到速度慢、耗时长等问题，这时我们可以通过以下小技巧来优化Oracle报表。

1. 合理使用索引

对于Oracle数据库中的大型表，我们可以使用索引提高查询效率，但需要合理使用索引。索引虽然可以提高查询速度，但过多的索引会降低数据库的更新性能。因此，我们应该选择在经常查询的列上建立索引，而在不经常查询的列上不建立索引。

示例代码：

— 序列

CREATE SEQUENCE SEQ_TEST;

— 临时表

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TEMP_TEST

(

ID NUMBER,

NAME VARCHAR2(50)

)

ON COMMIT PRESERVE ROWS;

— 添加数据

INSERT INTO TEMP_TEST(ID,NAME)

SELECT SEQ_TEST.NEXTVAL,’Name0′ FROM DUAL CONNECT BY LEVEL

COMMIT;

— 建立索引

CREATE UNIQUE INDEX IDX_TEST ON TEMP_TEST(ID);

— 查询数据

SELECT * FROM TEMP_TEST WHERE ID=1;

2. 分页查询数据

当需要从大型表中检索数据时，分页查询是常见的操作。对于分页查询来说，我们可以通过分页方式查询数据，只查询需要的部分数据，从而提高查询效率。

示例代码：

— 分页查询

SELECT *

FROM (

SELECT A.*, ROWNUM RN

FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME ORDER BY SORT_ID) A

WHERE ROWNUM

)

WHERE RN >= :BEGIN_ROW;

3. 编写高效的SQL语句

编写高效的SQL语句可以提高查询效率。我们应该尽量避免使用子查询和联表查询，可以将它们转换成单独的查询语句，在应用层面进行数据整合。

示例代码：

— 普通的联表查询方式

SELECT A.*, B.*

FROM TABLE_A A, TABLE_B B

WHERE A.ID=B.ID;

— 改为连接查询方式

SELECT A.*, B.*

FROM TABLE_A A

INNER JOIN TABLE_B B

ON A.ID=B.ID;

4. 增加缓存

对于频繁访问的数据，我们可以增加缓存来提高查询效率。可以通过缓存机制将经常查询的数据放入缓存中，以便下次再访问时能够快速获取数据。

示例代码：

— 开启查询缓存

SET GLOBAL query_cache_size=1024*1024*64;

SET GLOBAL query_cache_type=1;

5. 控制数据量

对于大型数据表，在使用Oracle报表时，我们应该控制数据量。可以使用分区表、压缩表等技术来减少查询数据的时间。

示例代码：

— 创建分区表

CREATE TABLE TABLE_NAME(

ID NUMBER,

CREATE_TIME DATE

)

PARTITION BY RANGE (CREAT_TIME)

INTERVAL ( NUMTOYMINTERVAL(1, ‘MONTH’) )

(

PARTITION P_201901 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-02-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),

PARTITION P_201902 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2019-03-01’, ‘YYYY-MM-DD’))

);

— 创建压缩表

CREATE TABLE TABLE_NAME AS SELECT * FROM TABLE_NAME

COMPRESS FOR ALL OPERATIONS;

综上所述，优化Oracle报表需要考虑多个方面，合理使用索引、分页查询数据、编写高效的SQL语句、增加缓存、控制数据量等，这些小技巧的使用可以帮助我们快速解决报表查询的速度慢等问题，提高数据库查询效率。