研究Oracle数据库优化技术（oracle 优化研究）

研究Oracle数据库优化技术

Oracle数据库是现今企业级应用中最受欢迎的数据库管理系统之一。但是，在应用程序和数据增长的压力下，数据库性能可能会受到影响。为了充分利用Oracle数据库，需要掌握一些优化技术。

1.合理设计表结构

好的表结构设计能够提升大量的数据库操作性能。要创建出高效的表结构，需要考虑以下：

（1）数据类型选择：如果数据存储不当，极有可能会导致消耗大量存储空间、操作变慢。

（2）字段设计要合理，要根据实际业务需求适当增加索引。

（3）行记录数限制：为了提高查询效率，建议每个表单个的记录数不要超过5万条。

（4）分区：对大表数据进行分区，便于管理和维护。

2.创建适当的索引

索引可用于加速查询和排序，但不应该过度索引。创建太多索引也会影响服务器执行其他操作时的性能。定期检查每个索引的有效性并删除无用索引。

例如：

CREATE INDEX indexname ON tablename(columnname);

3.合理运用数据缓存

Oracle中有两种缓存机制：buffer cache 和 shared pool。

buffer cache 用于存储物理磁盘块内的数据库块。

shared pool 存储 Oracle解析器、PL/SQLJVM等可以共享的内存区域。

使用缓存的好处是，它可以避免频繁的物理IO访问，降低数据库的开销。并且缓存也能减轻DBA的工作量。

4.监控数据库性能

定期监控数据库性能是非常必要的，可以通过以下方式来监控数据库性能：

（1）使用SQLTRACE在应用日志中确定应用程序的瓶颈。

（2）使用数据库性能监控工具比如Oracle Enterprise Manager,TOAD或Oracle SQL Developer,来了解数据库的整体状况。

（3）逐渐调整外部存储系统或存储器参数，这些参数包括块大小、块个数和快速闪存大小等。

总结

优化Oracle数据库是一个需要不断深入研究的过程。每个数据库都有自己的性能瓶颈，因此需要注意遵循标准规范，同时结合自己的业务实际情况，制定安全的优化策略，确保数据库高效的运行。本文仅是对Oracle优化技术做了简单的介绍，希望读者能够掌握基本的Oracle优化技术，提高数据库性能和数据安全性。