Oracle数据库优化之统计信息优化策略（oracle优化统计信息）

Oracle数据库优化之统计信息优化策略

在Oracle数据库中，统计信息是优化查询语句性能的重要因素之一。经过分析和调整，统计信息会使优化器更准确地估算查询的成本和选择更合适的执行计划，从而提高查询性能。

统计信息包括表和索引的数据分布、数据大小、空值百分比等信息。Oracle提供了多种方式来收集这些信息，包括手动收集、自动收集和监控收集。在实现优化之前，首先需要了解不同收集方式的策略和优缺点。

手动收集统计信息

手动收集统计信息是通过执行dbms_stats包中的子程序来实现。推荐在数据或索引的变化显著时手动收集统计信息，例如增加或删除了大量数据，或者创建或删除了索引。手动收集统计信息的主要优点是控制性高，用户可以自定义收集的范围和方式，并且可以在需要时立即执行。然而，手动收集统计信息也存在一些缺点。一方面，手动执行需要花费更多的时间和精力;另一方面，可能会收集不必要的信息而导致性能问题。因此，在执行手动收集之前应先分析不同表和索引的变化程度和影响程度，并相应决定收集的方式和频率。

自动收集统计信息

自动收集统计信息是Oracle数据库自带的一个功能，它会在一定时间间隔维护数据库中的所有表和索引的统计信息。虽然自动收集统计信息的性能不如手动收集统计信息好，但它可以自动适应数据变化和优先级，并且可以大大减少管理员的工作量。自动收集统计信息的主要优点是可以根据内部规则自动调整，最小化人为干预。然而，缺点是自动收集通常会导致重复收集，因为它无法完全预测查询和数据变化的影响。

监控收集统计信息

监控收集统计信息是自动收集和手动收集的结合体。监控收集可以根据实际查询的情况选择是否执行手动或自动收集，以满足实际需要。监控收集的主要优点是可以及时监测集群状态，最大限度地优化查询。缺点是需要较高的人工干预，而且需要仔细地分析不同的表和索引以确定收集的最佳方式。

综上所述，统计信息的收集是Oracle数据库优化过程中重要的一步。管理员应该根据具体情况选择适当的统计信息优化策略，并将其作为日常任务进行熟练执行。以下是一些类似于手动收集统计信息的示例脚本：

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'HR', tabname=>'EMPLOYEES'); --手动收集单个表统计信息
exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'HR',estimate_percent =>100, degree=>8); --手动收集整个模式（schema）的统计信息

通过理解并实践这些策略，管理员可以更好地优化Oracle数据库，以提高查询性能和整体系统效率。