Oracle数据库优化的研究与实践（oracle 优化 论文）

Oracle数据库优化的研究与实践

随着数据库应用越来越广泛，Oracle数据库也变得越来越复杂。为了保证数据库系统的高效运行，数据库管理员必须掌握数据库性能优化的基本技术。本文将介绍一些Oracle数据库优化的研究与实践。

1.系统级优化

系统级优化是提高Oracle系统性能的重要手段。其中，内存和I/O子系统对数据库性能的影响最为显著。一般情况下，以内存为主的系统更加快速，但需要投入大量的成本。而以I/O为主的系统则需要做出更多的努力以保持数据库的稳定性。以下是一些系统级优化的建议：

（1）调整内存参数：可以通过增加SGA、PGA的区域大小来提高系统性能。

（2）使用高速I/O设备：使用更快的磁盘设备可以提供更好的I/O响应时间。

（3）合理设置文件系统：建议使用ext3文件系统，并且合理设置inode块大小。

2.SQL优化

SQL语句优化是提高Oracle系统性能的关键。以下几个方面需要考虑：

（1）使用全表扫描：虽然全表扫描通常被认为是一种不良的查询方式，但当需要访问的数据占整个表的80%以上时，全表扫描是更好的选择。

（2）优化子查询：尽可能使用联结，而不是子查询。

（3）优化WHERE语句：使用类似于=或IN等等的操作符，而不是LIKE或NOT IN等等。此外，避免在WHERE子句中使用函数或表达式。

3.数据库设计优化

数据库设计应该始终从性能的角度出发。以下是几个数据库设计的建议：

（1）避免使用复杂的数据类型：避免使用LONG、BLOB等特殊的数据类型，因为操作这些数据类型的成本非常高。

（2）避免使用行级触发器：尽可能使用语句级触发器。

（3）避免使用过多的索引：过多的索引会影响系统性能。

除此之外，还有其他一些优化技巧和建议，比如优化网络带宽、减少锁定等等。通过综合应用这些技巧和建议，可以显著提高Oracle数据库系统的性能和稳定性。

SQL优化代码片段：

SELECT /*+ INDEX(TABLE_1,INDEX_1) */ column1,column2,column3 FROM table1 TABLE_1
WHERE CONDITION;

在查询整个表时，Oracle会生成一个读取所有块的顺序读入路径。但如果我们知道我们需要查找的数据占整个表的80%以上，那么使用一个快速扫描（即全表扫描）将更加有意义。可以通过手动提示Oracle使用索引来达到相同的目的。