揭示Oracle 优化之谜（oracle优化问题吗）

揭示Oracle 优化之谜！

作为关系型数据库管理系统的代表之一，Oracle一直以其强大的性能和优化能力著称于世。然而，很多Oracle开发者都感到十分困惑，为什么同样的SQL语句在不同的场景中执行速度会有很大的差异，有时候甚至十分慢，而有时候又很快？本文将从一个实际的案例入手，深入探讨Oracle优化的原理和方法。

我们来看一个常见的问题。假设有如下一张表：

CREATE TABLE Student (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(20),
    age NUMBER,
    gender VARCHAR2(2),
    dept_id NUMBER,
    major VARCHAR2(50),
    status VARCHAR2(20),
    score NUMBER
);

此时，我们需要查询一下选择年龄在20岁以下，所属系别为1的学生的平均成绩。于是就有了如下的SQL语句：

SELECT AVG(score)
FROM Student
WHERE age 

这个SQL语句看上去并没有什么问题，但实际上在某些场景下会非常慢。我们假设表中共有100万条记录，那么执行以上语句需要扫描多少行呢？

SELECT COUNT(*) FROM Student WHERE age 

上述语句的结果为10万行，也就是说查询的数据集大小为10万行。这个数字并不算太大，是可以接受的。但是，如果我们将上述SQL语句稍微修改一下，变成下面这样：

SELECT AVG(score)
FROM (
    SELECT score FROM Student
    WHERE age 
);

此时的查询速度会快多了，为什么呢？其实原因很简单，就是上面的SQL语句先在子查询中过滤了所需要的列，然后再进行平均值的计算，减少了必要的扫描量。

如果我们再将上述语句稍微修改一下：

SELECT AVG(score)
FROM (
    SELECT dept_id, age, score FROM Student
    WHERE age 
);

结果会怎样呢？结果还是10万行，因为在子查询中只是选择了age和score两个字段，而主查询中只需要对score进行计算。

我们需要学会先在子查询中过滤所需的数据，减少必要的扫描量，这样能够更加高效地完成我们的查询任务。

除此之外，我们还需要注意Oracle的一些内置的性能调优措施，比如索引和分区等。同时，在实际的开发过程中，我们还需要对Oracle的优化原理有一定的了解，才能更好地利用Oracle的优化能力，提升系统的性能。

代码实现:

1. 无子查询的SQL语句：

SELECT AVG(score)
FROM Student
WHERE age 

2. 子查询查询所需列的SQL语句：

SELECT AVG(score)
FROM (
    SELECT score FROM Student
    WHERE age 
);

3. 子查询查询多列的SQL语句：

SELECT AVG(score)
FROM (
    SELECT dept_id, age, score FROM Student
    WHERE age 
);