Oracle数据库智能创建优化索引（oracle会产生索引吗）
Oracle数据库智能创建优化索引
Oracle数据库是一款非常强大的关系型数据库管理系统，与之相关的优化技术也不断在更新和改进。其中，索引是数据库优化的重要方面之一。而优化索引就是提高数据库读写效率的关键。
当我们在 Oracle 数据库中创建索引时，需要先了解索引的类型和适用场景。Oracle 支持多种类型的索引，包括 B 树索引、位图索引和函数索引等。当表中数据量很大时，我们可以使用 B 树索引和位图索引提高查询效率，而函数索引则用于支持函数查询。
但是在实际操作过程中，我们也会发现一些问题。例如，当表的数据量很大时，需要考虑创建合适的索引来优化查询；当索引已存在时，需要考虑是否有更好的索引可以替代它；当表发生紧急业务时需要及时创建索引以提高查询效率等等。
这时，Oracle 数据库的智能创建索引机制就派上用场了。它通过分析表的数据结构和数据量以及用户的查询习惯，自动推荐最优的索引方案并创建相应的索引。在很多场景下，使用该机制可以省去我们一系列繁琐的选择和操作，极大地提高了生产效率。
Oracle 数据库智能创建索引机制的实现需要使用 Oracle SQL Tuning Advisor 工具。在此基础上，我们可以对 SQL 查询进行分析，找到可以进行优化的 SQL 语句，并创建相应的索引。具体实现流程如下：
1. 使用 SQL Tuning Advisor 工具分析需要优化的 SQL 语句。
2. 根据分析结果，找到需要优化的语句中影响性能最大的 SQL 语句。
3. 针对该 SQL 语句，使用 SQL Access Advisor 工具进行访问路径分析。
4. 根据分析结果，得出最优访问路径和最优索引方案。
5. 根据索引方案创建索引并进行测试。
6. 根据测试结果进行调整和优化，直至达到最佳效果。
上述流程中，我们可以看到 Oracle 数据库智能创建索引机制主要是通过 SQL Tuning Advisor 工具和 SQL Access Advisor 工具实现的。通过对 SQL 查询的分析和访问路径分析，可以推荐最优索引方案并创建相应的索引。这一过程不仅可以提高查询效率，还能够避免一些人工失误和重复操作，提高生产效率。
Oracle 数据库智能创建索引机制是一项非常有帮助的数据库优化技术。通过它，我们可以自动推荐最优索引方案并创建相应的索引，提高查询效率和生产效率。当我们在创建索引时遇到问题时，不妨尝试使用该机制，相信会收到意想不到的效果。
代码示例：
/* 表 t1 的创建语句 */
CREATE TABLE t1
(
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50),
age NUMBER,
score NUMBER
);
/* 查询语句 */
SELECT name,age FROM t1 WHERE id = 100;
/* 使用 SQL Tuning Advisor 工具进行分析和优化 */
EXEC DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(SQL_TEXT => ‘SELECT name,age FROM t1 WHERE id = 100’);
EXEC DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(TASK_NAME=>’TASK_1′);
SELECT dbms_sqltune.report_tuning_task(‘TASK_1’) FROM dual;
/* 使用 SQL Access Advisor 工具进行访问路径分析 */
EXEC DBMS_ADVISOR.CREATE_TASK(‘SQLACCESS_T1′,DBMS_ADVISOR.SQLACCESS_ADVISOR ,’OBJECT_ID’,’T1′,’SQL_TEXT’,’SELECT name,age FROM t1 WHERE id = 100′);
EXEC DBMS_ADVISOR.EXECUTE_TASK(‘SQLACCESS_T1’);
/* 根据分析结果创建索引 */
CREATE INDEX idx_t1 ON t1(id);
