让Oracle会话拥有更高的并行度（oracle会话并行度）

让Oracle会话拥有更高的并行度

Oracle数据库是当今市场上最为流行的关系型数据库之一。随着数据量的不断增大，需要在短时间内处理更多的数据。为了更好的满足这一需求，Oracle引入了并行度的概念，允许同时执行多个任务，从而提高数据处理速度。在本文中，我将介绍如何让Oracle会话拥有更高的并行度。

1.修改参数设置

要让Oracle会话拥有更高的并行度，首先需要修改一些参数设置。其中最重要的是 parallel_max_servers 参数。这个参数指定Oracle允许的最大并行度，它的值决定了每个 CPU 核心分配的最大并行度数。修改此参数可以增加并行度、分配更多的 CPU 资源来加速查询。

可以使用以下 SQL 查询查看 parallel_max_servers 的当前值：

SELECT name, value FROM v$parameter WHERE name = ‘parallel_max_servers’;

如果设置为0，那么Oracle将禁用并行操作。可以通过以下命令设置该值：

ALTER SYSTEM SET parallel_max_servers = 16;

其中，数字16指定为最大并行度，这个值可以根据系统配置来进行调整。

2.并行查询

在进行并行查询时需要注意以下几点：

（1）使用并行度最高的操作符：在Oracle数据库中，有很多操作符都支持并行操作，如HASH JOIN、SORT等等，其中HASH JOIN是最高效的并行操作符，最适合执行具有大量数据的查询操作。

（2）调整查询语句：在进行查询时，需要调整查询语句，确保每个查询在并行处理之后，可以尽可能地分配到所有的CPU核上。这样可以更好地利用CPU资源，提高查询效率。

（3）设计高效的并行数据处理：高效的并行处理需要注意以下方面：

– 分区表设计：把表按照某种规则分为多个部分，以便在查询时进行数据分发和重新集合。

– 多列索引 ：在索引列中使用多列索引，可以使查询在并行执行时更快地访问数据。

– 多种IO类型：采用多种IO类型，包括多路复用IO操作，可以在并行查询时增加吞吐量，避免数据瓶颈。

3.测试并行度

在进行并行度调整之前，需要测试一下当前系统的并行度，从而为调整提供依据。可以使用以下SQL查询来测试当前系统的并行度：

SELECT * FROM v$px_process_sysstat WHERE name = ‘Servers in Use’;

该查询将给出一个数值表示当前系统正在使用的并行度数。可以将这个值与 parallel_max_servers 进行比较，以确定当前系统的并行度是否满足需要，如果并行度数小于 parallel_max_servers，则说明还有很大的优化空间。

结论

Oracle数据库的并行处理能力可以极大地提高查询效率，从而缩短查询的执行时间。在进行并行度调整时，需要注意到参数的设置、查询语句的优化以及并行数据处理等方面，从而达到更高的并行度，进而更好地利用CPU资源，提高查询效率。