本地数据与Redis的同步之路（本地缓存同步redis）

本地数据与Redis的同步之路

Redis可以保存关系型、非关系型和多种数据类型。在缓存中使用 Redis 可以极大地提升应用性能。在Redis中对数据的访问非常迅速，由于它具有持久化和复制功能，因此，两个实例之间的数据保持一致是非常重要的一点。

通常情况下，Redis的数据保持一致有两种方式，一种是在 Redis 启动时利用持久化实施一致性策略；另一种则是从本地数据库同步数据至 Redis，以保持两端数据的一致性。对于如何从本地数据库同步数据至Redis，下面提供了一种实施方案：

1. 首先建立Redis和本地数据库之间的连接。

2. 使用定时任务查询本地数据库中的变更内容，并根据处理结果，将变更的数据写入Redis中。

3. 若本地数据库中的数据被修改，则需要确保从本地数据库中将最新的数据写入Redis缓存中。

4. 如果Redis缓存中数据被更新，则应该将该数据构造成新的变更形式，并将该变更写入本地数据库中。

5. 同时，需要实施一种重复归集机制，以确保Redis缓存和本地数据库中的数据保持最新状态。

实施此种同步策略有利于构建弹性高可用的应用系统，具有提高系统性能和减少数据冗余、保持数据自动备份的额外好处。

下面是一段使用Python语言实施数据同步的代码示例：

import datetime 
import redis 
import json 
# 建立Redis连接 
r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0) 
# 查询本地数据库变更内容 
now = datetime.datetime.now()
sql = 'select * from table where status = 0 and create_time>=' + now 
records = conn.execute(sql) 
# 将变更写入Redis中 
dicts = {k:v for k, v in records} 
for k, v in dicts.items(): 
  r.set(k, json.dumps(v))
# 检测Redis中数据被修改 
if r.exists(k): 
 value = r.get(k) 
 if value != records[k]: 
  # 将Redis中变更写入本地数据库 
  value = json.loads(value.decode('utf-8')) 
  conn.execute("update table set  = ? where id =?")

从上面可以看出，实施从本地数据库到Redis的同步式非常容易，它不仅可以提高系统的性能，而且可以减少数据的冗余，以及保存数据的自动备份。通过良好的设计，将本地数据库与Redis的同步技术可以实现弹性架构和高可用可用性。