利用本地缓存及Redis来保持同步（本地缓存同步redis）

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缓存及Redis已经被广泛应用于解决分布式系统中服务器同步技术问题，本文介绍如何利用本地缓存及Redis来实现服务器节点之间数据的同步。

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缓存和分布式系统的结合为互联网开发提供了令人满意的解决方案，而其中最重要的一环便是服务器同步技术。不同的节点之间可能会产生数据的冲突，如果不处理的话就可能出现“数据不一致”的问题。为了解决这一问题，目前使用最为普遍的方案便是通过利用本地缓存及Redis来保持同步。

本地缓存和Redis缓存功能是服务器节点之间同步数据的最佳方案，主要原理便是将数据存储到本地/Redis缓存中，服务器节点之间具备数据同步功能，当一个节点上的数据发生变更时，就会将更新到所有节点上。

下面是使用JavaScript来实现本地缓存实现同步的例子：

“`javascript

// 通过SetInterval实现每隔5秒做一次本地缓存数据的更新。利用LocalStorageAPI设置缓存key，value值

setInterval(function() {

localStorage.setItem(‘key’, value);

}, 5000);

// 来检测缓存key的变化，如果发现变化，那么就说明本地缓存数据发生了变化，可以实现节点数据的同步

let syncData = () => {

if (localStorage.getItem(‘key’) != value) {

value = JSON.parse(localStorage.getItem(‘key’));

// 将value值发送到其他的服务器节点

// 这里的具体实现根据业务场景的不同而有别，一般是通过http或websocket方式发送数据给其他服务器，

// 也可以通过服务器的发现机制最终实现节点的数据同步

sendData(value);

}

}

以上实现仅是利用本地缓存实现节点数据同步的简单示例，如果要实现更复杂和灵活的数据同步，常用的技术是采用Redis缓存实现。Redis缓存可以实现单机数据库与Redis之间的数据同步，也可以实现在不同缓存服务器间的数据同步，甚至可以实现不完全节点的数据同步，即某个数据发生变更时只同步改变的部分。

然而，采用缓存及Redis实现服务器同步也有可能遇到数据不一致的问题，如只更新了某个节点中缓存数据，而未来得及及时更新其他节点的缓存数据，此时节点之间的数据就会出现不一致，尽管出现较少，但是仍需注意。

利用本地缓存及Redis是一种比较常用的服务器节点同步技术，它能够实现高效、高可用的数据同步。不过，仍需注意数据的一致性，以便保障服务器节点间的数据安全。