Redis集群技术深度解析哈希槽技术崭露头角（哈希槽redis集群）

Redis集群是Redis提供的一种分布式计算架构，把多个Redis服务器连接到处理大规模工作负载。这种架构的优点是可以非常有效地处理大规模数据，而且不用去Lua脚本来实现分布式执行流程。Redis集群的实现技术相对比较复杂也比较多，其中哈希槽技术尤为突出，它能有效地将数据划分为多个部分，各个部分存在独立的节点中，借此可以有效降低数据管理和查询的成本。

哈希槽技术是Redis集群技术的重要组成部分，作用在于将数据划分到多个区域（槽）之中，从而使各个区域的数据独立存储，具有可读性与可操作性的特征。在Redis集群中，哈希槽技术能够非常有效地根据不同的hash值将原始数据分配到不同的区域（槽）中，从而将空间开销与时间开销进行有效对比，提升缓存查询的性能。

假设现有一个Redis集群节点组，总共有16个槽，那么原始的算法如下：

Integer slot = crc16(key) % 16;

上面的程序的算法相对简单，思路也比较明确：把键通过crc16算法进行散列处理，然后对结果取模求余，根据结果把键分配到相应的槽中，实现数据划分与查找。在实际操作中，如果添加一台新的Redis服务器，只需要修改算法如下：

Integer slot = crc16(key) % 17;

修改算法后，查找数据的速度比之前快了很多，并且数据拆分的非常精细，无论从数量上还是空间上都有很大的提升，从整体上看，把每条数据分配到独立的槽中，可以有效降低查询成本，提升查询性能。

Redis集群技术之中最重要的一环哈希槽技术可以有效实现单机查询性能提升和数据组织简洁，并根据业务灵活地进行扩展；另外，哈希槽映射技术在持久化方面也有一定的贡献，但令人惋惜的是，哈希槽不稳定，容易受到随机数据的影响，因此需要在实际应用中做出一定的限制处理，以保证查询的正确性与完整性。