以图搜图将图片存入Redis（图片存入redis）

以图搜图技术能够有效地帮助人们从大量的图片中查找指定图片，可以说是图像处理中重要的一个技术。它使用了像素值特征，可以用来快速检索来自大量图片库中的与指定图片最接近的图片。搜索速度的高效性是其特点，非常符合用户的需求。

以图搜图实现的方式通常可以分为两种：一是以像素值为特征，利用相似像素值查找出相似图片；二是以其它特征（比如标签等）为特征，利用这些特征来进行搜索。对于前者而言，一般使用Redis作为数据存储手段，将像素值转化为特征值进行存储，以此快速搜索出最匹配的图片，因为Redis是一种有效的非关系型数据库，可以极大提高查询速度。

下面就来介绍如何使用Redis来实现以图搜图的功能：

1.我们需要对所给图片进行像素值特征提取，通常使用如 Opencv等库提取，例如将图片转换成hsv色彩空间，以获得图片的三颜色像素平均值，因为三颜色信息能够提供足够的精确度。

2.将获取的图片特征保存到Redis中，同时为每个具有特征值的图片添加一个唯一的字符串标识，以便后续调用。

3.使用搜索算法（例如KNN）在Redis中进行以图搜图查询，选取出最接近的的图片作为结果。

从上面可以看到，通过将图片存储到Redis中，可以大幅提高图片搜索的效率，而且保存图片的技术并不复杂，实现起来比较容易。

前面介绍了如何将图片存入Redis以达到以图搜图的目的，Redis不仅可以提高搜索效率，同时拥有可扩展性、时效性等特点，也是非常适合图片搜索的数据库。在其他研究中，Redis也被延伸应用在了多个图像处理技术中，因此，有越来越多的研究者将Redis作为处理图片的基础结构，来加速图片搜索的过程，有效提高搜索速度。