一招快速实现在Redis中批量写入(在redis中批量写入)
数据
《一招快速实现在Redis中批量写入数据》
Redis是一种高性能的key-value存储系统,在多个web服务中广泛应用,而批量写入数据是经常用到的技术,它能够大大提高效率。那么,怎样才能更快捷的在Redis中插入大量数据呢?本文将分享一招快速实现在Redis中批量写入数据的方法。
您需要了解的是,可以通过 pipeline 功能实现 Redis 中的批量操作,并可以把若干个命令放入同一个 pipeline 中,然后一次性发送到 Redis 服务器,而不再需要写句句单条命令。下面是实现pipelining的示例代码:
//使用redis驱动
var redis = require("redis");//创建client
var client = redis.createClient();//开启多条命令发送
client.multi(). //设置key
set("key1","value1"). set("key2","value2").
//获取key get("key1").
get("key2"). //一次性执行
exec(function (err,reply) {}
上述代码就是 executes 一个多条语句的 pipeline 操作,作为一个快速批量写入大量数据的实践,您也可以将命令“lpush”和“rpush”作为一个集合来操作,诸如:
var redis = require('redis');
//创建客户端var client = redis.createClient();
//开启多条命令发送client.multi().
//将数据放入list数据结构中 lpush("list1","value1","value2","value3").
rpush("list2","value4","value5","value6"). //执行命令
exec(function (err,reply) {
if(err){ console.log("写入错误:" + err);
}
console.log("写入成功:" + reply); });
以上代码就是使用pipelining的方式同时将value1、value2、value3和value4、value5、value6插入到Redis的list1和list2中。
以上就是一招快速实现在Redis中批量写入数据的方法,利用pipelining机制可以大幅提高程序的性能。当然,如果需要操作的数据量特别大,最好还是分批再来操作,这样有利于保障系统的稳定性。