SQL与Redis结合构建高效存储模型（在sql 中加redis）

SQL和Redis是目前两种最流行的关系型和非关系型数据库，因为它们具有显著的优势，可为我们提供有效的数据存储和检索解决方案。然而，由于它们具有不同的特性，应用程序的性能受限于这种特性的使用，并且由于数据项很大，可能会导致应用程序性能不足。为了解决这些问题，组合SQL和Redis可以为应用程序提供高性能和低成本的存储解决方案，并提升应用程序的性能。

将SQL和Redis结合起来可以建立一个高性能的存储模型，将高可用性的SQL结合到Redis的高性能中，这样可以满足在性能目标和成本上的最佳平衡。因此，想要充分发挥这种模型的优势，应用程序结构可分为三个部分，分别是数据库层、Middleware层和客户端层。

第一层是数据库层，可以使用MySQL作为关系型存储，Redis作为非关系型存储。MySQL可为关系数据提供快速查询能力，Redis可以存储和缓存大量数据，以及实现高性能读取。

接下来是Middleware层，可以使用Memcached来将MySQL和Redis连接起来。Memcached可利用Redis存储大量数据，可与MySQL同步，从而为应用程序提供实时数据更新和访问，这样可以提高用户体验。

最后是客户端层，使用PHP作为客户端的可扩展语言，将Redis的高性能技术整合到应用程序中。PHP可以使用Redis提供高性能的读取操作，使应用程序运行更加流畅，提高用户体验。

结合SQL和Redis的存储模型极大地提高了应用程序的性能，可以满足在开发时间、成本和性能方面的要求。最终，这一存储模型不仅可以改善应用程序整体性能，而且还可以有效减少成本开支，为开发者提供最佳体验。

以下是一个结合SQL和Redis的示例代码：

//使用SQL从数据库中获取数据

$records =mysql_query(“SELECT * FROm tableName”);

//使用Redis缓存数据

while($row = mysql_fetch_array($records)) {

$redis->hmset($row[“id”], $row);

}

//再次从缓存中读取相关数据

$result = $redis->hgetall($id);