在线轻松扩容Redis储存容量（在线扩容redis）

随着现代高科技的飞速发展，现在的网络环境及传输媒介变得日益丰富，网络存储方面也需要更高效可靠的储存技术来满足众多企业及用户的需求。Redis为NOSQL种的最受欢迎的内存数据库，其具备的高速网络传输、少量服务器端消耗、自我扩容等特性，使它成为高性能储存行业的领头羊，成为企业及用户在存储处理方面的不二之选。

Redis相比较传统的关系型数据库大大提升了存取效率，但是Redis最大的缺点也很明显，就是它的容量是有限的，典型的Redis实例的最大内存容量一般只有几十个G，容量不足时需要进行扩容，而扩容这一操作一般是非常困难、极其耗时的，而且是更替Redis硬件结构是个不可变因素，而越过了这一点，就无法再轻松地对Redis实例进行扩容。

好在基于这样的痛点，一些国际性的云端存储及服务提供商开发出了可以在线扩容Redis实例的技术。它们把Redis实例的扩容看作是一个集体操作，首先会为扩容操作提交一个计划，客户端可以检查该计划的状态，当状态变更为’完成’时，表明数据已经被成功的扩容到新的服务器上，这时候使用脚本执行Redis的flover动作，最后再将原有的Redis实例与新的实例结合完成了Redis的在线扩容操作。

为了完成这样一个在线Redis实例扩容的操作，首先客户需要提交扩容计划，也就是提供扩容所需要的相关信息，比如Redis服务器的实例ID，期望最终扩容后的容量等等。假设该操作会被传送到onecloud平台上，客户可以使用以下python脚本提交扩容请求：

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import requests
host = 'http://api.onecloud.cn'

payload = {'instance_id': 'int103425', 'expect_capacity': '500G'}

res = requests.post(host+ '/v1/redis/resize/request', data=json.dumps(payload))
res_json = res.json()
if res_json['status'] == 'success':
    print("请求成功，扩容id：%s" % res_json['redis_resize_id'])

执行完这段脚本，服务供应商就会根据提交的计划，对客户指定的Redis实例进行扩容，最后通过存储服务器端及硬件设施完成Redis实例的在线扩容，一切像从未发生过一样，而在用户端只需要去检查计划状态即可。

只要选择合适的存储服务商，使用上述介绍的脚本，就可以效率高效地完成Redis实例的在线扩容，完全解放IT部门，享受极速的网络存储服务。