构建高效的基于Redis分布式缓存系统（基于redis分布式缓存）

随着移动应用的不断开发，数据的规模正日益增长，原有数据中心的存储资源已经逐渐使得系统运行不安全，相关管理活动无法支撑系统跑起来，而传统硬件扩容成本又过高，这就要求我们采取新的方案来构建有效的基于Redis分布式缓存系统了。

在构建Redis分布式缓存系统之前，我们必须对系统的负载进行分析以及传输协议的优化，以便更好地实现缓存系统的构建。例如，根据系统的负载，可以添加动态的服务节点和冗余的服务器节点，依此来提升整个系统的可用性；另外，可以利用例如Redis客户端之间通信的编码和解码来实现对数据传输协议的优化，最大限度地增加系统的传输效率。

我们可以将Redis集群中的数据进行分片，以支持更多的客户端同时连接，以便实现更高的数据处理能力以及负荷分担，这样可以将一组Redis服务器划分为几个独立的Redis服务组，从而实现高级的数据分割，有助于实现对Redis的分布式缓存：

“`javascript

//划分数据结构

Map partMap = new HashMap();

//将Redis服务器分组

List redisGroups = new ArrayList();

for (String redis : redisGroups) {

partMap.put(redis, new ArrayList());

}

//获取数据库

String dbName = jedisCluster.getClient().getDB();

//将每个分组中的数据放到一起

for (String redis : redisGroups) {

List keyInGroup = partMap.get(redis);

keyInGroup.addAll(jedisCluster.keys(“*”+dbName+”*));

}

我们可以利用优化过的客户端实现轻量级的分布式缓存系统，例如，通过缓存代理服务器、集群技术和负责均衡来管理缓存系统的查询访问行为，同时支持一致性哈希算法和最小连接数策略，以改善查询负荷，进一步增强Redis缓存系统的性能。

总结起来，构建高效的基于Redis分布式缓存系统不仅简单而且快速，除了上述介绍的几个步骤之外，还可以使用相关技术来优化Redis分布式缓存系统，像数据库及负载均衡技术、网络技术、弹性伸缩等等，以改善缓存系统的性能，可以让Redis缓存系统更加高效的系统了。