使用Redis实现LRU算法（基于redis实现LRU）

## 使用Redis实现LRU算法

LRU（Least Recently Used）算法是常见的内存管理策略，它的核心思想是淘汰最近最少使用的内存项，以腾出空间来存储新的数据。因此，它适用于任何使用固定大小内存存储元素的系统。

Redis是一个开源，内存存储，数据结构服务器，它可以作为数据库和中间件来使用。为了解决内存大小有限的问题，它也提供了一种LRU（Least Recently Used）算法的实现。

Redis的LRU算法可以使用redis的**Eviction Policy**功能实现。Eviction Policy可以保持Redis数据量在一定范围内，它有四种内存管理模式，分别为allkeys-lru,volatile-lru,allkeys-random,volatile-random。其中，allkeys-lru和volatile-lru模式就是Redis的LRU算法。两者的区别在于allkeys-lru会对所有key应用LRU算法，而volatile-lru仅对TTL（Time to Live）设置并且小于maxmemory里面声明的key才执行LRU算法。

因此，当我们想要使用Redis的LRU算法时，我们只需要在Redis的配置文件中添加如下配置即可：

maxmemory   
maxmemory-policy allkeys-lru  

上述配置意思为：设置Redis的最大内存，并且使用allkeys-lru触发LRU算法，当超出预设的最大内存时，Redis就会开始使用LRU算法淘汰最近最少使用的键值对。

Redis是一个支持大量丰富特性及其高效的内存存储服务器应用程序，它可以帮助我们高效地实现LRU（Least Recently Used）算法。使用eviction Policy功能，只需要在redis配置文件中添加一行配置，就可以将LRU算法轻松采用。