基于Redis提升抢单速度的系统优化（基于redis抢单系统）

基于Redis提升抢单速度的系统优化

现今市面上大都不乏需要抢单的业务：特卖品，新用户获取，红包、本金抽奖等，同时他们也有着一个共同点：必须要抢得早，抢得先才能享受优惠等。这时管理员需要考虑选用哪种方案提升这类服务的反应速度，以更好的满足用户的需求。

大多数的分布式系统会集中在 避免单点故障，保证服务可用，以及尽可能提升服务性能上去，而抢单系统尤其注重这些要求。此时，基于Redis提升抢单速度的系统优化就显得尤其重要。

首先管理员可选择运用 Redis 来缓存部分数据，Redis以超快的读取速度和全局一致操作特性加上强大的存储能力，使得他成为一种优质的存储解决方案，能够极大程度上提升抢单速度。

接着，构建一个Redis缓存集群，以满足集群的访问量，可采用这样的代码示例：

// 使用Jedis Cluster客户端
Set nodes = new HashSet();
// 添加到集群节点
nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6379));
JedisCluster jc = new JedisCluster(nodes);
jc.set("id", "1");
String value = jc.get("id");
System.out.println(value);

在应用层架构中利用Redis集群提供缓存、筛选、排序等一系列服务，以保证系统安全和稳定性，并最大限度提高抢单系统的服务能力：

// 1. 首先从Redis数据库读取订单数据并进行排序 
List ordersList = jedis.getOrdersList(key); 
// 2. 使用Redis提供的缓存模块缓存排序结果，以便更快速的获取
jedis.setSortOrdersList(key, ordersList); 
 
// 3. 根据切换信息，对订单状态进行判断，回发订单的状态
if (order_status == 0) {
 return ordersList;
} else if (order_status == 1) {
 return jedis.getUnconformOrdersList(key);
} 

以上就是使用Redis提升抢单速度的系统优化思路。使用Redis能够有效提高获取订单信息的速度，降低等待时间，增加抢单效率，满足用户的需求。