瞬间解决，基于Redis的分页查询（基于redis的分页查询）

分页查询是一种较为常见的数据库查询技术，它能够返回有限数量的数据，同时不会造成全表扫描是为数据库优化的重要手段之一。然而，使用传统的分页查询方法往往会占用过多的内存资源，效率低下，严重影响程序的性能，使得这种查询方法尘封许久，实际的使用率并不是很高。最近研发了一种基于Redis的分页查询方案，可以有效降低读取数据库的压力，提高查询效率，解决了分页查询效率低下的困扰，实现瞬间解决。

Redis作为一款优秀的内存数据库，能够极大程度上提高一些内存操作的性能，因此利用它来实现分页查询的工作量会大大减少。在Redis的分页查询方案中，首先程序会将所需数据从数据库中取出，存入Redis中。然后通过设置指定的起始游标和结束游标，来获取相应的一页数据。此外，在Redis中使用有效期这一属性，可以有效减少数据库读取的次数，在批量查询时也有所帮助，节省了不必要的查询消耗。

以下是使用Redis进行分页查询的简单实现：

public List getPageList(int start, int limit) {
  // 从Redis中取出需要分页查询的数据
  List list = jedis.lrange(keyName, start, start + limit - 1); 
  // 查询无结果，表示已经没有数据了，设置Redis有效期为1天
  if (list == null || list.size() == 0) { 
    jedis.expire(keyName, 86400); 
  } else { 
    jedis.expire(keyName, 3600); 
  } 
  return list;
}

通过上述示例可以看出，使用Redis实现的分页查询可以有效减少对数据库的IO压力，提高查询的效率，解决传统分页查询效率低下的问题，实现瞬间解决。