Redis实现高效的流量限制（基于redis的限流）

Redis作为一款开源的高性能内存型数据库，在分布式系统中运用较多，其中一个主要用处就是缓存，用于解决外部数据访问较慢的问题，常用缓存的读和写优化性能。另一个常见的应用就是实现高效的流量限制，可以保证带宽和服务器负载有效地分配，以及避免非法恶意流量对服务产生影响。

实现流量限制大致分两步：

1.计数：为需要做限制的IP分配一个数字，用来代表单位时间内该IP请求次数。

2.判断：根据步骤一中计数的数字和设定的阈值，以及实时计算的当前时间，来判断是否过了限定的流量阈值，如果过了，则对当前的流量进行拦截。

Redis的特性，可以用来实现高效的流量限制，如下面的代码所示。

// 实例化一个客户端

$redis = new Redis();

// 连接到 Redis 服务端

$redis->connect(‘127.0.0.1’);

// 设置每个 IP 限制的数量

$maxNumber = 10;

// 计数，此处使用 IP 作为 key 值

$keyValue= $redis->incr($_SERVER[‘REMOTE_ADDR’]);

// 根据阈值进行判断

if($keyValue > $maxNumber){

// 拦截请求

die(‘已超过限定条件’);

}

这段代码，我们就完成了基本的流量限制，只需要将其集成到业务系统中，即可实现基于IP地址进行流量限制。利用Redis，我们可以更加高效地实现流量限制，只需要在程序中进行一次实例化，后续调用 Redis 的多个方法，实现对 IP 请求的限制。虽然对于IP的限制有诸多方法，但是利用Redis实现这类数据处理可以减少额外的存储资源，从而产生更及时准确的处理结果。