利用Redis实现实时限流控制（基于 redis 限流）

随着时代的发展，人们在互联网上的交易活动越来越多，在这些交易中，特别是一些重要的高并发的控制下的服务需要一些有效的限流机制来保护我们系统的稳定性。Redis，非关系型内存数据库，可以考虑作为实时限流的解决方案之一。

Redis的可靠性、低延迟以及可用的API和命令，使其成为流量控制方面广为推崇的解决方案。在实现实时限流控制方面，Redis可以提供多套方案，不同情况下可以依据实际情况来选择不同的方案以达到更佳的限流效果。

根据Redis的消息发布订阅（Publish/Subscribe）功能，可以实现分布式的实时限流远程令牌桶。令牌桶是一种在分布式环境中实施限流的常见算法，其思想是客户端按照一定的生成速度以及按照固定速率消费令牌，以此达到控制请求流量的目的。

基于Redis的实时限流控制机制可以实现分布式架构，将令牌桶定义在各台服务器上，由Redis主线程负责产生令牌并存储在Redis服务器中，客户端从多台Redis服务器中获取消息，查看令牌是否可用，从而实现实时限流控制。例如，以下代码可以实现此功能：

#Get the limitConfig
local ratelimit_config = redis.pcall("hgetall","RateLimitConfig")

#Take a token from the bucket with the count
local response ,err = redis.pcall("evalsha",redis.sha1("RateLimitLuaScript"),0,ratelimit_config.rate,ratelimit_config.tokenBucket)
#Check token avliability
if response then
  print("Request is allowed")

else
  print("Request is NOT allowed")
end

上述示例演示了基于Redis的实时限流控制机制，通过Redis的命令行工具，可以动态修改令牌桶的容量大小，以此实现实时的流量控制。

基于Redis的实时限流控制能够非常有效地控制系统的请求流量，保护服务器的稳定性，减少不必要的损耗。