Redis脏读潜在的风险及趋势（对redis脏读）

Redis脏读是指在数据库读取操作中可能发生的意外结果，脏读可以产生数据不一致的情况，使系统不具有一致性，因此必须得到有效的解决方案。

Redis脏读由于Redis单线程执行和无事务支持而发生，它是由Redis中几个特性导致的，如写入不可隔离性，写入不可知性和写入不可重复性，这些缺陷都会引发脏读的风险。

脏读的声明可能分为三步：第一步是在Redis中写入未提交的更新，第二步是另外一个Redis实例在同一个实例中读取未提交的更新，第三步是使用上一步中读取的数据，但是未能成功写入Redis，因此被证明是脏数据， 如果没有及时发现该数据仍然是脏数据，系统中可能会出现不一致的状况。

解决脏读问题的关键步骤是确保Redis在多个实例间同步和事务机制可以在读写操作过程中产生折衷结果，在读取操作中，可通过redlock锁机制阻止读取不提交和写入操作，同时，进程之间也可以通过管道机制进行通信。

另外，也可以使用可重复读取事务协议来解决脏读问题，该协议可以保持数据不一致的状态。

另一个常用的解决脏读的方法是引入分区锁，分区锁主要是在Redis中分布式锁的实现，实现Redis数据库读取时的安全策略，即使工作进程可以同时读取，也不会产生脏数据。

脏读是Redis中一个很容易被忽略的隐患，行业中已经有很多基于Redis的读写分离方案可用，为了避免因脏读造成的数据安全问题，在使用Redis时需要做到最大限度的注意，确保系统数据的一致性，以保证正确的执行。

// 使用可重复读取协议
while(true){ 
    Lock lock = redLock.lock(); 
    if(lock!=null)  // 获得锁成功 
    { 
        try{ 
        //进行读取操作 
        }finally  
        { 
            redLock.unlock(lock); // 释放锁 
            break; 
        } 
    } 
    // 如果获得锁失败，睡眠1秒重试 
    Thread.sleep(1000);
}