建立高效Redis缓存系统，提升性能（多 redis建立）

Redis是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，用于快速读取和存储数据，其速度快于关系型数据库和其他NoSQL 数据存储机制。因为redis的高效性，越来越多的系统，例如网站，电子商务，大数据应用等，都在使用redis来构建高性能的系统。

要建立高效的redis缓存系统，首先要做好准备工作，需要考虑硬件（例如存储空间，节点数，内存等），网络环境，以及系统架构，例如应用架构，缓存架构，集群架构等。这些项目都是redis缓存系统建立和提升性能的基础。

为了建立高效的redis缓存系统，需要做好相关的设置。在Redis中，可以设置缓存对象的最大数量，并且可以设置自动删除的的缓存对象的策略，如使用LRU（最近最少使用）或LFU（Least Frequently Used）策略来删除旧的缓存。此外，还可以设置每个key有效的时间，以便更好地管理缓存，并避免使用旧数据。

为了实现高效读取数据，可以采用多种客户端对redis缓存系统进行负载分配和操作，用户可以多台客户端节点同时操作redis缓存系统，从而提高系统性能。

例如，可以使用下面的代码构建高性能的Redis缓存系统：

// 利用Redisson构建高性能的Redis集群 
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
    .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", 
                    "redis://127.0.0.1:7001");
Redisson redisson = (Redisson) Redisson.create(config);

// 设置最大对象数量 
config.setMaxObjects(100000); 
// 设置自动删除策略为LRU 
config.setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU);
// 设置一个key的有效时间 
config.setExpire(60*60);

因此，要建立高效的Redis缓存系统，首先需要做好充分的准备工作，要考虑硬件，网络和系统架构；需要做好相关的设置，将对象的有效数量设置好，设置自动删除的缓存对象的策略，以及设置key的有效时间；需要多台客户端机节点同时操作redis缓存系统，以提高系统性能。只有搭建好适用于自身业务的redis缓存系统，才能提升系统的性能。