分布式架构下的Redis部分数据同步（多个redis 部分同步）

随着业务量的增大，架构转型成分布式来解决单机承受压力的能力可以实现高可用性。常见的分布式架构有zookeeper、Dubbo、kafka、SpringCloud，而一般的分布式架构下的都会用到Redis作为数据缓存，那么Redis得考虑到数据同步的问题，本文主要就结合Redis在分布式架构下数据同步问题进行一个介绍。

Redis常见的部署形式有standalone，主从、哨兵、集群，在不同的部署形式下处理数据同步的方式也是不一样的：

1、独立模式下，不需要进行数据同步

2、主从模式下，master 会定期将更新过的数据同步到slave，slave需要手动调用sync命令同步数据，也可以在配置文件里追加如下语句进行定时自动同步数据：

# 同步数据的最小时间间隔为 10s
sync-interval 10

3、哨兵模式下，哨兵会监控Master和Slave的变化，当master出现异常如宕机，哨兵会自动的将slave进行升级为master。相应的被升级的slave会自动有master同步数据。

4、集群模式下，由于采用分片+复制的技术，所以在每个节点被分配到多份数据，每个节点都有master和slave，master会定期从其他slave节点上进行同步

从以上可以看出，对于不同的Redis架构形式，实现数据同步的方式也是不一样的，但是无论是的是采用什么形式，数据的一致性都是需要考虑的问题，所以在在分布式架构下，Redis部分数据同步是非常重要的问题。