联合使用Redis解决多工程的高并发应用（多个工程调用redis）

  在当今复杂、多变的互联网环境下，高并发场景已成为企业应用日常开发中不可避忽的一部分。在分布式环境中，多工程对高并发的应用场景可能会有一定的挑战。而在一个基于微服务的大型系统中，有许多多工程之间的相互协作，每个工程都有自己的分布式部署。这时，如何通过性能最优化和消除单点故障来解决高并发场景？此时联合使用Redis便可有合理的解决方案。

   Redis是一款开源的高性能内存数据库，它主要被用来作为缓存，也可用于记录工作流，实现锁机制，异步任务等。当多个工程之间共享数据量不大，但请求量大时，利用Redis搭建缓存集群可以有效解决单点故障的问题，使请求均匀分布，减少单个服务器压力，提高系统性能。同时，Redis还具有原子性、高可用性和灵活性，可以满足高并发访问需求。

  通常，我们可以通过以下几个步骤来联合使用Redis来解决多工程的高并发应用：

  （1）搭建好Redis集群；

  （2）Redis统一管理各个工程之间的数据，各个工程和Redis进行交互；

  （3）利用redis发布订阅机制，实现多节点之间的通信；

  （4）使用Redis的分布式锁机制和定时任务来控制处理逻辑；

  （5）使用Redis来存储历史访问记录，可以帮助搜索工程优化查询速度。

  下面我们来看一段代码，该代码负责实现Redis锁：

“`java

public class RedisDistributedLock {

// 根据给定的 key 来设置锁

public static boolean setLock(RedisTemplate redisTemplate, String lockKey, String lockVal) {

Boolean retResult = redisTemplate.execute((RedisCallback) redisConnection -> {

JedisCommands jedisCommands = (JedisCommands) redisConnection.getNativeConnection();

String resultVal = jedisCommands.set(lockKey, lockVal, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, LOCK_EXPIRE_TIME);

if (LOCK_SET_SUCCESS.equals(resultVal)) {

return true;

}

return false;

});

return retResult;

}

// 根据给定的 key 来释放锁

public static void unLock(RedisTemplate redisTemplate, String lockKey, String lockVal) {

redisTemplate.execute((RedisCallback) redisConnection -> {

JedisCommands jedisCommands = (JedisCommands) redisConnection.getNativeConnection();

Object resultVal = jedisCommands.eval(UNLOCK_LUA_SCRIPT, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(lockVal));

if (UNLOCK_LUA_RESULT.equals(resultVal)) {

return true;

}

return false;

});

}

}

  　以上就是如何联合使用Redis来改善多工程的高并发应用的简要讨论，使用好Redis可以有效减少系统的延迟，提高系统的响应速度，提高系统的可用性，从而改善多工程的高并发应用的性能。