坚持分布式用多台Redis给系统加锁（多台redis加锁）

数据库系统是保障信息系统安全运行不可或缺的元素之一。传统的单实例的系统在硬件层面存在强耦合，只有一台服务器的可用性就决定系统的可用性。而分布式在架构层面上提出了分离，系统的组件可以分散到不同的服务器节点上，并进行资源的调度，将系统各个模块分离，在硬件层面上实现松耦合，这样做可以有效的改善系统的可用性.

当系统中组件可以被分散到不同节点上后，就需要在组件之间维护一种形式的同步机制，确保系统分布式架构的安全性，这就需要系统中的不同组件之间具有可靠的同步机制。

Redis可以实现诸如分布式锁之类的功能，关于Redis的分布式锁机制以多台Redis服务器构建集群最为合理，让多个Redis实例可以在某一时刻进行全局锁定。下面给出使用多台Redis给系统加锁的示例代码：

public void Lock()
    {
        int retryCount = 0;
        Random rnd = new Random();
        while (retryCount 
        {
            var redisClient1 = new RedisClient("localhost", 6380);
            var redisClient2 = new RedisClient("localhost", 6381);
            var redisClient3 = new RedisClient("localhost", 6382);
            if (redisClient1.Set("lock", "locked", TimeSpan.FromMinutes(3),
                StackExchange.Redis.When.NotExists).Result &&
                redisClient2.Set("lock", "locked", TimeSpan.FromMinutes(3),
                StackExchange.Redis.When.NotExists).Result &&
                redisClient3.Set("lock", "locked", TimeSpan.FromMinutes(3),
                StackExchange.Redis.When.NotExists).Result)
            {
                // execute your code 
            }
            else
            {
                Thread.Sleep(rnd.Next(50, 100));
            }
            retryCount++;
        }
    }
public void Unlock()
    {
        var redisClient1 = new RedisClient("localhost", 6380);
        var redisClient2 = new RedisClient("localhost", 6381);
        var redisClient3 = new RedisClient("localhost", 6382);
        redisClient1.Del("lock");
        redisClient2.Del("lock");
        redisClient3.Del("lock");
    }

基于以上代码，使用多台Redis客户端就能实现全局锁定。上述代码中，Lock()函数负责加锁，要保证所有的客户端都返回success，才能执行相应的操作。而Unlock()函数则负责解锁，要注意Unlock()函数必须在系统完成操作后才能执行，否则可能会导致系统处于不一致状态。

从上面示例代码可以看出，虽然采用Redis来实现系统的分布式锁机制可以提高系统的可用性，但是用户仍需要做到注意细节，以免使用不当出现系统不一致或错误的情况。坚持分布式是运行信息系统的有效方式，而采用多台Redis给系统加锁可以确保系统安全性，保证数据的准确性，有效地实现分布式系统的高可用性要求。