建立多机房环境下redis一致性（多机房redis一致性）

随着usrvice和微服务的发展，越来越多的企业实施了多机房的架构，该架构能让系统横跨多个机房，资源分布更加便捷灵活，但多机房架构也会把数据分散到不同的地方，这个时候就需要使用举一反三的一致性算法，比如redis，下面我们就来介绍一下如何在多机房架构下建立redis的一致性。

为实现跨机房一致性，我们需要先分别在每个机房下按顺序建立三台服务器，用于redis的高可用部署（因为每个redis服务器是单线程的，因此要用到三台服务器的高可用部署），然后将这三台服务器分别部署在每个机房下，这样每一个redis将会有三个副本服务器，保证了以上每台服务器的高可用。

接下来就是要搭建redis一致性算法集群，执行下面的代码，执行后会使用docker容器启动在三个服务器下的redis-master和redis-slave，保证数据的一致性：

# 部署Redis Master在机房1
docker run -d --name redis-master --net=host redis /usr/bin/redis-server --slaveof  6379
# 部署Redis Slave在机房1
docker run -d --name redis-slave1 --net=host redis /usr/bin/redis-server --slaveof  6379
# 部署Redis Slave在机房2
docker run -d --name redis-slave2 --net=host redis  /usr/bin/redis-server --slaveof  6379
# 部署Redis Slave在机房3
docker run -d --name redis-slave3 --net=host redis  /usr/bin/redis-server --slaveof  6379

完成上面的步骤之后，我们要接下来开启同步功能，只需在redis的配置文件里添加slave-serve-stale-data yes即可，这样在网络不可用的时候，只有主节点故障，从节点可以继续提供服务，以此保证一致性。

我们需要设置每个节点之间的心跳，这样可以保证在有节点挂掉的时候自动从备份节点恢复，在redis客户端执行slaveof 6379，即可完成节点之间的心跳设置。

上面就是在多机房架构下，建立redis一致性的全部步骤，由于redis的高可用部署在搭建一致性的前提下，有助于保证系统的高可用性，所以，借助redis可以在多机房环境下实现一致性。