避免关联查询MySQL优化建议（mysql不建议关联查询）

在MySQL中，关联查询是一种非常常见的操作，但是它可能会导致性能问题。 在本文中，我们将会探讨一些避免关联查询的方法来优化MySQL的性能。

避免使用大表进行关联查询

在MySQL中，如果我们正在执行一个关联查询，我们应当尽量避免使用数据行数巨大的表进行关联。如果可能，在查询中选择使用小表来作为驱动表（即带WHERE限制的表），然后使用索引或缓存来加速查询。在需要使用大表进行关联时，我们可能需要考虑如何优化数据模型或者考虑增加硬件资源来提高查询性能。

使用子查询避免关联查询

另一种避免关联查询的方法是使用子查询。有时候，子查询可以更高效地执行查询。在这种情况下，我们可以尝试将关联查询转化为子查询来提高性能。

优化索引

关联查询通常会需要使用索引，因此我们需要考虑如何优化索引才能提高性能。在MySQL中，有几种索引可以使用，每个索引都有不同的用途。在一些情况下，使用Composite Index（复合索引）可以更快地执行关联查询。

使用缓存提高性能

MySQL自带了可配置的缓存机制，我们可以通过适当的使用它来加快查询速度。对于关联查询，使用查询缓存可以极大地提高性能。但是请注意，查询缓存不适用于所有类型的查询，因此需要仔细地评估是否使用它。

减少查询重复

在关联查询中，查询重复是一种常见的问题，通常它会影响到查询速度。因此，我们可以通过聚合操作来减少查询重复，这样可以提高查询速度。MySQL中的GROUP BY和DISTINCT标识符就可以帮助我们实现这个功能。

一些其他的优化建议

在关联查询中，我们还可以考虑使用LEFT JOIN来代替INNER JOIN，这两种查询类型在效率上有明显不同。我们还可以通过使用EXISTS（存在）来代替IN（包含）来提高查询速度，这样能够减少查询的运行时间。

结论

关联查询是MySQL中常见的操作之一，但是它可能会在查询性能上产生严重的影响。在本文中，我们讨论了如何避免关联查询以及如何优化MySQL的查询性能。我们希望本文能够为你提供一些实用信息，帮助你优化数据库中的关联查询。