MySQL索引不宜贪多，建议慎重使用（mysql 不建议建索引）

MySQL索引不宜贪多，建议慎重使用

MySQL数据库是当前使用最广泛的关系型数据库之一，而索引是MySQL的一种非常重要的特性。索引可以有效地加快数据库的查询速度和度量统计速度，同时还可以通过提高数据的过滤效率来提高整个系统的性能。然而，MySQL索引不宜贪多，建议慎重使用，下面我们来详细探讨一下。

1、索引的原理

索引是一种数据结构，其作用是加速查询，排列有序的数据集合，可以让MySQL在查找数据时直接快速定位。当查询一个数据库时，MySQL会优先在极少的索引中定位数据，而不是直接去查找整个数据集合，因此查询速度得到了很大的提升。索引在数据库查询优化中起着至关重要的作用。

2、索引的分类

MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引。

B-Tree索引是MySQL最常用的索引类型。它是一种数据结构，用于管理已排序的数据，由于它具备高效查询、更新、删除、插入等特性，通常用于对主键和外键的约束和唯一性限制的实现。

哈希索引是基于哈希表的一种数据结构，特别适合大数据集合的简单查找。它可以通过哈希算法生成一个哈希值，从而查找到对应的唯一行记录。

全文索引是一种文本搜索软件，它可以提高MySQL数据库的文本搜索速度。在搜索文本中，全文索引可以定位到相应的单词、短语或句子，对于大量的文本内容，全文索引的查询效率要高于其他索引类型。

3、索引的实战应用

索引在优化查询时非常重要，但在实际应用中，应该避免滥用索引，因为索引的损失也是不可避免的。在使用索引时，需要考虑以下情况：

（1）索引的建立需要占用大量的磁盘空间，因此不要滥用索引。具体应用中，建议只对非常频繁的查询建立索引，而不是针对所有的列都建立索引。

（2）如果表有很多列，仅仅只给一两个列建立索引，是不够的。这种情况下，应该考虑使用复合索引，即联合多个索引，提高查询效率。

（3）镶嵌索引会对数据的更新产生影响，特别是在大表中使用。在这种情况下，建议考虑使用覆盖索引，而不是镶嵌索引。

（4）索引并不一定能够提高查询速度，因为在某些情况下，它可能会增加查询时间。如果该列中的数据行数很小，比如只有几十行，那么SQL查询最好不带索引。

（5）随着数据增多，索引会变得越来越大，因此建议定期清理和优化索引，以确保数据库的正常运行。

4、索引的实战经验

当我们实际应用索引时，需要注意以下几点：

（1）选择关键列建立索引，而不是所有列的索引。

（2）使用复合索引来覆盖更多列的情况。

（3）避免在查询很少的小数据集中使用索引。

（4）避免对表空间造成影响的类型建立索引，例如MySQL的InnoDB。

（5）每次执行查询时，都需要仔细分析索引的使用情况，提高查询效率，减轻MySQL的负载。

MySQL索引不应该被滥用，应该在实际应用中做到精准应用，确保MySQL数据库的正常运行。在MySQL的应用和优化中，使用索引是一个挑战和平衡的过程，要综合考虑核心业务、技术限制和资源压力等多种因素，建立合适的索引，提高查询效率。