MySQL优化建议避免使用表分区（MySQL不建议表分区）

MySQL优化建议：避免使用表分区

MySQL作为开源关系型数据库管理系统，近年来越来越受到大家的欢迎，但是在实际使用过程中，可能会遇到性能问题。其中一个常见问题就是表分区的使用是否会影响性能。本文就从MySQL性能优化的角度，为大家解析表分区的使用以及其带来的影响，最终得出建议：尽可能避免使用表分区。

什么是表分区？

表分区是MySQL提供的一种高级特性，通过将表中的数据分为多个分区，从而更好地管理数据和提高查询性能。通过分区，可以更快速地查询特定的数据，并使表的维护更加容易。

常用的分区方式有按范围、按列表、按哈希等分类。范围分区就是按照某一列的范围分成几个分区，列表分区指定某一列的值的列表，指定分为几个分区，哈希分区是根据某一列的值进行哈希运算，再将结果分为几个分区。

表分区的优点

1. 优化查询速度，特别是对于大数据量的表。

2. 提高维护效率，当网站增长到一定程度，单个表的数据量也就很大，此时需要对表进行分区。

3. 易于数据维护，通过将数据按不同规则分割成不同的表空间，可以更好地管理数据和根据数据变化情况调整相应的空间大小。

表分区的缺点

1. 消耗内存资源，表分区本质上是新建了多个表，这样可以提高查询速度，但同时也消耗了更多的内存资源。

2. 索引问题，如果是按照非唯一序列进行分区，如果同时要建立索引，那么需要为每个分区都建立索引，所以索引量也会增加。

3. 降低了MySQL的可维护性。尤其是在运用范围分区的时候，如果进行了大量的数据迁移等操作，那么分区的数量很有可能因为迁移的操作而变得不再合适，进而降低分区的性能和可维护性。

建议

总体来说，表分区的本质是新建多个表，所以使用表分区会给MySQL带来很多不必要的负担。因此，我们建议尽可能避免使用表分区，特别是在应用程序本身能够完成数据筛选和路由的情况下。当然，如果数据量实在太大，才考虑使用此特性优化查询性能，但在使用时需谨慎权衡各项利弊。在表分区前后，可以通过以下命令查看表的效率差别。

EXPLN PARTITIONS SELECT * FROM table WHERE ...

综上所述，对于MySQL优化建议，我们强烈建议开发者们在使用表分区时要非常慎重，并且尽可能地避免使用表分区，特别是在应用程序能够完成数据分片的情况下。我们希望这篇文章能够为开发者们提供一些有用的参考和建议，帮助大家更好地优化MySQL性能，提高网站的性能和作用。