揭秘MySQL并非内部服务的真相（mysql 不是内部服务）
揭秘：MySQL并非内部服务的真相
作为一名程序开发人员，我们经常会使用到MySQL作为oss（ Object Storage Service）等各种服务的数据存储后端。有时候在使用MySQL过程中，我们会发现它的性能并不如我们所期望的那样高效，甚至时常由于连接数满载而导致系统崩溃。
对于这些问题，一些团队可能会做出扩容、优化SQL语句和调整服务等措施来解决，但实际上这些举措很少会解决问题。最终原因是：事实上，MySQL并不像我们想象的那样适合长时间运行、并承担大量的请求。这可能是出乎意料的结论，但它可以帮助我们意识到我们需要更优异的替代方案。
MySQL并不是内部服务
MySQL是一个典型的客户端/服务器系统，它可以在不同的机器之间通信，并为客户端提供服务。换句话说，MySQL是一个需要与应用程序分离的独立的服务，而不是一个嵌入在其他应用程序内部的数据库服务。
为了说明这一点，下面是一个常见的代码示例，其展示了如何使用Python连接MySQL：
import mysql.connector as mc
# 配置连接参数信息
config = {
‘user’: ‘root’,
‘password’: ‘password’,
‘host’: ‘localhost’,
‘port’: ‘3306’,
‘database’: ‘test_db’
}
# 创建连接
cnx = mc.connect(**config)
# 创建游标
cursor = cnx.cursor()
# 执行查询
query = (“SELECT COUNT(*) FROM users”)
cursor.execute(query)
# 获取结果
num_users = cursor.fetchone()[0]
# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()
这段代码展示了如何打开一个连接到MySQL服务器的游标，然后使用它执行SQL查询。除非在同一台服务器上运行MySQL和应用程序，这种连接方式会给服务器带来很大的负载压力。
为了更好地理解这个过程，可以想象一下，每次客户端程序请求数据时，MySQL服务器必须打开一个新的进程，并在客户端完成读取所有请求数据后才能终止该进程。这样的过程引入了端到端的延迟，并对MySQL带来了额外的负载压力。
这也解释了为什么在高负载情况下，MySQL会因为无法处理所有连接请求而崩溃。
替代方案
随着服务器性能的提高，我们可以看到许多新型的数据库软件解决MySQL没有解决的问题。一些例子包括MongoDB、Cassandra和Elasticsearch等列式非关系型数据库。
这些替代方案通常都提供更好的性能和可扩展性，并且可以通过更好的分布式架构来优雅地处理大量的数据请求。这些数据库对于单独的服务，尤其是大型服务来说更加流行，因为它们可以通过分布式运行在多个服务器上，而不需要端到端的延迟或繁琐的负载均衡器。
而对于那些使用MySQL存储数据的应用程序，我们必须意识到MySQL的限制并寻找适当的解决方案。尤其是在需要处理大量连接时。不要让MySQL的限制阻碍你的应用程序和业务的发展。
结论
虽然MySQL在过去十年中一直是开发人员的首选，但是随着技术的革新和新型数据库技术的发展，MySQL可能只是一个低级别的解决方案。如果我们想要构建更大、更快和更可扩展的应用程序，我们需要更优异的数据库，以适应现代计算机的需求。
