MySQL查询未达条件，需进行优化（mysql 不满足某条件）

MySQL 查询未达条件，需进行优化

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，其可以进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。然而，在实际应用中，我们可能会遇到查询速度过慢或者查询结果不正确的情况，这时就需要对查询进行优化。本文将介绍如何对MySQL查询进行优化。

1.不使用LIKE通配符

在进行查询时，有时我们会使用LIKE通配符进行模糊匹配。然而，使用LIKE通配符会导致查询速度变慢。例如，查询名字中包含“王”的用户：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘%王%’;

可以改为：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘王%’;

这样可以使用索引加速查询，提高查询速度。

2.避免使用NOT关键字

当我们使用NOT关键字时，MySQL会扫描整张表来查找非匹配的记录，导致查询速度变慢。例如，查询名字不是“张三”的用户：

SELECT * FROM user WHERE name NOT LIKE ‘张三%’;

可以改为：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘张三%’ ORDER BY name DESC;

这样可以使用索引加速查询，提高查询速度。

3.使用索引

索引是一种优化MySQL查询的方法，可以加快查询速度。在表中建立适当的索引，可以使查询速度提高数倍。例如，在user表中添加一个name的索引：

ALTER TABLE user ADD INDEX name_idx (name);

这样查询名字中包含“王”的用户时，MySQL就可以使用这个索引进行快速查询。

4.使用LIMIT限制返回记录数

当我们需要查询大量数据时，一次性返回所有结果会导致查询速度变慢。此时，我们可以使用LIMIT关键字限制返回记录数。例如，查询前10条数据：

SELECT * FROM user LIMIT 10;

这样可以减少MySQL的计算量，提高查询速度。

5.优化查询语句

在进行MySQL查询时，我们应该尽可能简化查询语句，避免使用复杂的嵌套查询。例如：

SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE order_date > ‘2020-01-01’);

可以改为：

SELECT user.* FROM user JOIN orders ON user.id = orders.user_id WHERE orders.order_date > ‘2020-01-01’;

这样可以减少MySQL的计算量，提高查询速度。

在进行MySQL查询时，我们应该尽可能简化查询语句，使用适当的索引和限制返回记录数等方法来优化查询，提高查询速度和查询结果的准确性。