不用join如何更高效地查询MySQL数据库（mysql 不用join）

【不用join】如何更高效地查询MySQL数据库？

MySQL数据库是一种广泛应用的关系型数据库，拥有数百万甚至上亿的数据表，因此在查询数据时需要采用高效的方式来优化查询速度。在MySQL中，JOIN是一个很重要的查询语句，但当数据表中数据量过大时，使用JOIN语句会显得非常缓慢，影响查询效率。那么我们该如何更高效地查询MySQL数据库呢？以下是一些值得借鉴的方法。

1.使用子查询

子查询是一种查询内嵌到另一种查询中的方式。在MySQL中，子查询的执行顺序是从内向外，因此能够有效地减少JOIN查询的时间和效率。举例来说，如果我们需要查询表A和表B中的共同记录，可以使用如下语句：

SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);

在这个例子中，查询B表的id列，然后在A表中查找符合条件的记录。

2.使用EXISTS子句

EXISTS子句也是一种嵌套查询的方式，但与子查询不同的是，它只返回布尔值（True或False）。当我们想要查询一个表中是否有另一个表中存在的数据时，可以使用EXISTS子句。这个查询语句与子查询非常相似，但不需要SELECT语句，而是直接返回True或False的结果。

举例来说，如果我们需要查询表A中存在的表B的记录，可以使用如下语句：

SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.id=B.id);

在这个例子中，通过EXISTS语句查询B表中是否有A表中的id，然后返回True或False的结果。

3.使用UNION查询

UNION查询是将两个查询结果集合并为一个结果集的查询语句。如果两个表结构相同，可以使用UNION查询来查询共同的记录。这种方法的优点是能够减少JOIN查询的耗时，并且减少返回结果集的重复数据。

举例来说，如果我们需要查询表A和表B中的记录，可以使用如下语句：

SELECT * FROM A WHERE id=''
UNION
SELECT * FROM B WHERE id='';

在这个例子中，查询A表和B表的记录，然后将结果集合并起来。

4.使用分区表

分区表是将数据分割成不同的物理文件中，以提高查询效率的一种方式。在MySQL中，可以使用PARTITION BY子句来创建分区表。在查询时，MySQL会仅查询与查询条件相匹配的分区，从而提高查询效率。

例如，如果我们需要查询表A中id大于1000的记录，可以使用如下语句：

SELECT * FROM A PARTITION (p1) WHERE id > 1000;

在这个例子中，p1是A表的分区，查询只会在该分区中进行。

5.使用索引

索引是对表中数据进行排序的一种方式，可以提高查询效率。在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。当我们需要查询的列经常使用时，可以将其设置为索引列。

例如，如果我们需要在表A中查询id等于100的记录，那么可以使用如下语句：

SELECT * FROM A WHERE id=100;

在这个例子中，如果id列被设置为索引列，查询速度将会更快。

通过以上方法，我们可以更高效地查询MySQL数据库，加快查询速度，提高查询效率。在实际使用中，我们也要根据数据表的具体情况选择合适的查询方法和工具，以达到最佳的查询结果。