使用MySQL时，不一定需要使用主键索引进行数据管理（mysql 不用主键）
使用MySQL时，不一定需要使用主键索引进行数据管理
MySQL是当前使用最广泛的关系型数据库管理系统之一。在使用MySQL进行数据管理时，通常会使用主键索引对数据进行快速定位。但在实际开发中，我们发现除了主键索引之外，还有其他方式可以进行数据管理。本文将介绍使用MySQL时，不一定需要使用主键索引进行数据管理的方法。
一、使用普通索引
普通索引（Non-Unique Index）指对表中的某一列或多列进行普通索引，主键索引是唯一索引的一种，列中的每个值只允许出现一次。而普通索引则不一样，同一列中可以出现多个相同的值。
例如，我们在一个用户表中，如下所示：
CREATE TABLE `user_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`sex` char(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在上述示例中，我们为name列创建了一个普通索引。当我们对name列进行查询时，MySQL会使用该普通索引进行快速查找。
二、使用唯一索引
唯一索引（Unique Index）指对表中的某一列或多列进行唯一性索引，并保证了该列中的每个值只能出现一次。
例如，我们在一个学生表中，如下所示：
CREATE TABLE `student_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`number` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `number` (`number`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在上述示例中，我们为number列创建了一个唯一索引。当我们对number列进行查询时，MySQL会使用该唯一索引进行快速查找。
三、使用全文索引
全文索引（Full-Text Index）是MySQL提供的一种高效的全文检索技术。全文索引不仅可以对列中的文字内容进行搜索，还支持对列中所有词汇进行搜索。全文索引可以有效地解决模糊查询的问题，提高查询效率。
例如，我们在一个文章表中，如下所示：
CREATE TABLE `article_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(100) NOT NULL,
`content` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `content` (`content`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在上述示例中，我们为content列创建了一个全文索引。当我们对content列进行查询时，MySQL会使用该全文索引进行快速查找。
四、使用覆盖索引
覆盖索引（Covering Index）指在索引中加入了需要查询的列，可以在不需要访问表的情况下，直接从索引中获取所需要的数据。这种方式能够提高查询效率，减少了对磁盘I/O的操作。
例如，我们在一个订单表中，如下所示：
CREATE TABLE `order_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`order_no` varchar(20) NOT NULL,
`amount` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_id_order_no` (`user_id`,`order_no`),
KEY `user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在上述示例中，我们为user_id_order_no列创建了一个联合索引。当我们需要查询某个用户的某个订单时，我们可以通过以下代码使用覆盖索引进行查询：
SELECT order_no, amount FROM order_table WHERE user_id = 1 AND order_no = ‘20190923001’;
该方式可以避免访问表数据和访问表索引，查询效率得到了提高。
使用MySQL时，不一定需要使用主键索引进行数据管理。在不同的业务场景中，可以使用不同的索引方式，以提高查询效率和数据库性能。
