提高效率MySQL递归操作非函数实现（mysql不用函数递归）
提高效率：MySQL递归操作非函数实现
MySQL递归操作是数据处理中的一个重要环节。它可以帮助我们处理树形结构、图形数据以及处理数据库中自引用的关系数据等。在很多情况下，我们需要获取自身记录处于什么层级、查找某个子节点及其所有父节点等操作，而这些操作一般可以通过递归来实现。本文将介绍如何在MySQL环境下实现非函数方式的递归操作，以提高效率。
MySQL中的递归查询有两种方式：函数法和非函数法。其中函数法相对使用简单，但效率较低，不利于大数据量、高并发的场景。因此，本文将采用非函数法的实现方式。
我们通过案例来讲解如何实现非函数方式的递归操作。
我们构建一张示例表格tree_node，如下所示：
“`sql
CREATE TABLE `tree_node` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键’,
`node_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT ‘节点名称’,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘父节点ID’,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=’树形结构表’;
接着，我们往表格中增加测试数据：
```sqlINSERT INTO `tree_node` (`id`, `node_name`, `parent_id`) VALUES
(1, 'NodeA', NULL),(2, 'NodeB', 1),
(3, 'NodeC', 2),(4, 'NodeD', NULL),
(5, 'NodeE', 4),(6, 'NodeF', 4),
(7, 'NodeG', 6),(8, 'NodeH', 6),
(9, 'NodeI', NULL),(10, 'NodeJ', 9),
(11, 'NodeK', 10);
执行完毕后，表格tree_node的数据如下所示：
+----+-----------+-----------+
| id | node_name | parent_id |+----+-----------+-----------+
| 1 | NodeA | NULL || 2 | NodeB | 1 |
| 3 | NodeC | 2 || 4 | NodeD | NULL |
| 5 | NodeE | 4 || 6 | NodeF | 4 |
| 7 | NodeG | 6 || 8 | NodeH | 6 |
| 9 | NodeI | NULL || 10 | NodeJ | 9 |
| 11 | NodeK | 10 |+----+-----------+-----------+
接下来，我们介绍如何实现非函数递归操作。通过下面的SQL语句，我们可以得到每个节点所在的层级：
“`sql
— 获取每个节点所在的层级
SELECT `id`, `node_name`, 0 AS `level`
FROM `tree_node`
WHERE `parent_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT `t`.`id`, `t`.`node_name`, `parent`.`level`+1 AS `level`
FROM `tree_node` `t`
INNER JOIN `tree_node` `parent` ON `t`.`parent_id`=`parent`.`id`
该语句使用UNION ALL关键字将两个SELECT语句的结果合并在一起。第一个SELECT语句获取树形结构的根节点，其层级为0。第二个SELECT语句获取当前节点及其子节点，其层级为父节点层级+1。使用INNER JOIN关键字将子节点的父节点信息与父节点的层级信息关联在一起。
该查询将返回如下结果：
+—-+———–+——-+
| id | node_name | level |
+—-+———–+——-+
| 1 | NodeA | 0 |
| 4 | NodeD | 0 |
| 2 | NodeB | 1 |
| 6 | NodeF | 1 |
| 3 | NodeC | 2 |
| 7 | NodeG | 2 |
| 8 | NodeH | 2 |
| 9 | NodeI | 0 |
| 10 | NodeJ | 1 |
| 11 | NodeK | 2 |
| 5 | NodeE | 1 |
+—-+———–+——-+
我们也可以通过在上述语句中增加WHERE节点筛选条件等方式实现更为复杂的递归查询操作。
以上就是如何在MySQL环境下实现非函数方式的递归操作，从而提高效率。适当地应用非函数递归操作将会在处理树形结构、图形数据等数据操作时提高效率，使数据查询更为快捷高效。
代码：
```sql-- 获取每个节点所在的层级
SELECT `id`, `node_name`, 0 AS `level`FROM `tree_node`
WHERE `parent_id` IS NULLUNION ALL
SELECT `t`.`id`, `t`.`node_name`, `parent`.`level`+1 AS `level`FROM `tree_node` `t`
INNER JOIN `tree_node` `parent` ON `t`.`parent_id`=`parent`.`id`
