不开窗函数轻松实现MySQL数据分析（mysql不用开窗函数）

不开窗函数轻松实现MySQL数据分析

MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，可以在数据处理和分析领域中发挥重要作用。其中，窗函数是MySQL的一种强大的数据分析工具，能够无需重复子查询或自连接等复杂的操作，轻松地拆解大表并进行分析。然而，许多版本的MySQL并没有窗函数，或需要高版本的支持，因此我们需要探索一些不开窗函数也能实现数据分析的技巧。

1. 利用ORDER BY和LIMIT进行分页查询

我们可以结合ORDER BY和LIMIT两个基本的语句快速实现数据分组和排序。例如，我们有一个交易明细表，需要对所有用户按照单笔交易金额进行排序：

SELECT user_id, order_amount 
FROM transaction_detl 
ORDER BY order_amount DESC 
LIMIT 10;

以上代码可以将结果按照order_amount字段降序排序，然后只返回前10条记录。如果需要对结果进行分组查询，也可按照类似的方式进行。

2. 使用SELECT中嵌套的条件表达式

MySQL中支持SELECT语句中嵌套的条件表达式，例如CASE WHEN语句，这种方式可以轻松进行数据分组和聚合计算。以下的代码通过计算当日销售额，实现了按照每日分组的查询：

SELECT date(sale_time) as sale_date, 
SUM(CASE WHEN product_price>100 THEN 1 ELSE 0 END)*product_amount as sale_amount 
FROM sales_detl 
GROUP BY date(sale_time);

以上代码中，SUM函数统计所有价格大于100的产品销售量，然后和单品价格相乘，得到当日销售额。通过GROUP BY语句将结果按照日期分组，实现一天内所有销售数据的精确统计。

3. 利用JOIN实现复杂的聚合计算

JOIN语句是SQL中最基本的联结查询方式，通过JOIN可以将不同表中的数据进行联合查询。在复杂的数据聚合计算场景下，JOIN语句同样可以发挥强大的能力。例如，以下代码将库存表和进货表进行联合查询，在单个语句中实现了库存的计算、采购成本、销售成本等复杂的计算：

SELECT stock.product_id, stock.amount, 
IFNULL(stock.amount*purchase.cost_price,0) as purchase_cost, 
IFNULL(stock.amount*sale.cost_price,0) as sale_cost 
FROM stock 
LEFT OUTER JOIN (SELECT order_detls.product_id, AVG(order_detls.purchase_price) as cost_price 
FROM purchase_order LEFT OUTER JOIN order_detls ON purchase_order.order_id=order_detls.order_id 
GROUP BY order_detls.product_id) as purchase ON stock.product_id=purchase.product_id 
LEFT OUTER JOIN (SELECT order_detls.product_id, AVG(order_detls.sale_price) as cost_price 
FROM sales_order LEFT OUTER JOIN order_detls ON sales_order.order_id=order_detls.order_id 
GROUP BY order_detls.product_id) as sale ON stock.product_id=sale.product_id;

以上代码通过JOIN语句将不同表中的数据进行联合查询，只需要一句复杂的语句就能够实现库存的计算、采购成本、销售成本等复杂的计算。

综上所述，虽然窗函数是MySQL中非常强大的数据分析工具，但 MySQL 8.0.2 之前的版本并没有完全支持窗函数，因此我们需要探索其他的方法实现数据的分析和计算。本文通过介绍ORDER BY和LIMIT、嵌套条件表达式和JOIN语句三种方式，帮助读者实现MySQL数据的分析和计算，向大家介绍了不开窗函数轻松实现MySQL数据分析的方法。