MySQL的非索引查询效率低下的表现（mysql不用索引情况）

MySQL的非索引查询：效率低下的表现

MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，其性能很大程度上取决于合理的索引设计和查询方式。在MySQL中，如果进行非索引查询操作，会造成数据扫描的情况，从而导致效率低下。

非索引查询的表现与原因：

1.全表扫描：

全表扫描是MySQL中最常见的非索引查询方式，全表扫描会遍历整个表，筛选出符合条件的数据。全表扫描虽然可以获得正确的结果，但是会消耗较长的时间和资源。在数据量较大的情况下，全表扫描的效率极低，可能需要数小时或数天的时间才能完成。

代码演示：

“`sql

SELECT * FROM table WHERE column = ‘value’;

2.函数操作：

在MySQL中，如果对未索引的字段进行函数操作，也会导致非索引查询的表现。如对字段进行类型转换、LOWER等函数操作，都会让MySQL放弃使用索引，而进行全表扫描。

代码演示：
```sql
SELECT * FROM table WHERE LENGTH(column) > 5;

3.排序和分组：

排序和分组也是非常常见的查询操作，如果没有合理的索引设计，就会造成非常低效的查询性能。MySQL在排序和分组时，常常是先全表扫描，再进行排序或分组。如果排序或分组的数据量巨大，这种操作可能会耗费极长时间。

代码演示：

“`sql

SELECT column1, AVG(column2) FROM table GROUP BY column1

如何避免非索引查询的表现：

1.好的索引设计：

好的索引设计可以帮助MySQL快速地定位和查询数据，提高查询效率。主键和唯一键可以作为索引，但也需要考虑查询频率。如果经常查询的字段没有索引，可以创建一个索引来加速这些查询。在使用索引时，也需要注意索引的误判率，避免对不合适的索引进行操作。

代码演示：
```sql
CREATE INDEX index_name ON table(column);

2.查询优化：

优化查询语句也是避免非索引查询表现的重要方式。避免使用全表扫描的语法，如使用IN、OR等操作符时需要谨慎使用，可以使用UNION或UNION ALL进行替代。同时，避免使用过多的函数操作和排序操作，优化查询语句能够让MySQL更好地利用索引进行查询。

代码演示：

“`sql

SELECT * FROM table WHERE column1 IN (1,2,3);

总结：

针对MySQL的非索引查询表现，我们需要注意索引设计和查询优化两个方面。好的索引设计和优化查询语句可以避免全表扫描和过多的函数操作等低效操作，提高查询效率。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择不同的优化方式，来提高MySQL的查询性能。