无需缓存，高效实现Mysql的不用缓存查询技巧（mysql 不用缓存查询）

无需缓存，高效实现——Mysql的不用缓存查询技巧

MySQL的性能优化一直是数据库开发者所关注的重点之一。虽然MySQL的查询缓存可以显著提高查询效率，但在高并发的情况下，查询缓存成为了性能瓶颈。为此，在许多场合下，我们更倾向于采用无需缓存的查询技巧，以更高效地查询数据。

1.使用索引

索引是提高查询效率的一种常见手段，它可以大大减少查询所需的时间。因此，在MySQL中，对表的关键字段建立索引非常重要。注意：索引也要根据表的大小和查询的方式来决定是否使用。

示例代码：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

2. 禁用查询缓存

大多数使用MySQL的开发者都知道查询缓存可以大幅提高查询效率，提高查询速度。但在高并发的情况下，查询缓存会成为性能瓶颈。因此，在这些情况下，禁用查询缓存可以大大提高MySQL的性能。

示例代码：

SET SESSION query_cache_type = OFF;

3. 使用WHERE子句

为了让MySQL查询更加高效，我们可以使用WHERE子句来限制查询的行数。这样可以有效地减少查询的数据量，从而加快查询速度。

示例代码：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = "value";

4.使用EXPLN关键字

了解如何执行MySQL查询，对于优化MySQL非常重要。可以使用EXPLN关键字来查看MySQL执行查询时的执行计划。EXPLN输出表明哪些索引可以被使用，并且MySQL是如何执行查询的。

示例代码：

EXPLN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = "value";

5.使用小数据类型

使用小数据类型可以大幅提高查询效率。这是因为MySQL需要处理的数据量较小，所以查询时间也会变得更短。

示例代码：

CREATE TABLE table_name (column_name TINYINT);

6.使用LIMIT子句

如果我们只需要查询表中的一部分数据，那么就可以使用LIMIT子句。该子句可以指定MySQL返回的行数，并且可以减少查询的数据量。

示例代码：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

总结

MySQL的查询缓存可以显著提高查询效率，但不能在高并发环境下大规模使用。因此，在这种情况下，禁用查询缓存可以大幅提高MySQL的性能。此外，为了让MySQL查询更加高效，我们可以采用其他技巧，如使用索引、WHERE子句、EXPLN关键字、小数据类型和LIMIT子句等。这些技巧可以帮助我们优化MySQL的性能，提高查询效率。