避免繁琐的语名，轻松实现MySQL建表（mysql不用语名建表）

随着互联网技术的快速发展，越来越多的应用程序需要用到数据库，而MySQL作为最受欢迎的开源数据库之一，被广泛使用。但是对于许多开发者而言，每次建表都需要手动输入繁琐的语名，让人感觉十分麻烦。那么有没有什么方法可以让我们轻松实现MySQL建表呢？

答案是肯定的，下面我们就来详细介绍一下如何使用Python和第三方库sqlalchemy在MySQL中轻松建表。

我们需要安装sqlalchemy库，可以使用命令`pip install sqlalchemy`来安装。

然后，我们可以通过下面的代码来连接数据库，并创建一个名为test的数据库：

“`python

from sqlalchemy import create_engine

# 创建engine

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test’)

# 创建数据库test

engine.execute(‘CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test’)

接下来，我们可以使用下面的代码来建立一个名为users的表格：

```python
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建Base
Base = declarative_base()
# 创建users表
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    age = Column(Integer)
    sex = Column(String(10))
# 创建表
Base.metadata.create_all(bind=engine)

可以看到，我们使用了sqlalchemy的ORM（Object-Relational Mapping）思想，将表格与Python中的类进行了映射，从而避免了繁琐的语名。

接下来，我们可以使用下面的代码来向表格中添加数据：

“`python

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 添加数据

user1 = User(name=’张三’, age=18, sex=’男’)

user2 = User(name=’李四’, age=20, sex=’女’)

session.add(user1)

session.add(user2)

session.commit()

# 查询数据

users = session.query(User).all()

for u in users:

print(u.name, u.age, u.sex)

可以看到，我们使用了sqlalchemy的Session机制，将数据添加到了数据库中，并从数据库中查询出来进行了输出。

使用Python和sqlalchemy可以轻松实现MySQL建表，并避免繁琐的语名。除此之外，sqlalchemy还提供了丰富的查询和更新数据库的操作，可以帮助我们更加高效地与数据库进行交互。