深入剖析MySQL为何不等同于多值数据库（mysql不等于多值）

深入剖析：MySQL为何不等同于多值数据库

MySQL是目前最常用的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种互联网网站和企业应用中。然而，与其他多值数据库相比，MySQL有其独特的特点和限制，不能等同视之。

多值数据库是指允许某一字段可以存放多个值的数据库系统。与之相对的是关系型数据库，其要求每个字段只能存储单一的值。相比之下，多值数据库跟非规范化设计更接近。

多值数据库的优点在于，它们能够轻松地处理z普通数据库无法处理的场景。例如，某个字段需要存储多个选项，或者某些字段需要存储数组等复杂数据类型时，多值数据库可以更好地满足这些需求。此外，面对属性值可能存在重复、关系复杂等挑战时，多值数据库也能够实现更高效的查询和数据处理。

然而，MySQL并不是一种多值数据库。虽然MySQL中有一些可以存放多个值的数据类型，比如Set和Enum，但是这些类型仍然有许多限制。同时，MySQL也无法实现一些多值数据库特有的操作和优化。

MySQL的多值类型Set和Enum是有限制的。它们只能存储固定的值，而不能存储变长数组等动态数据类型。此外，由于Set和Enum类型底层使用的是位向量，因此在某些方面也具有一定的性能消耗。而且，这些类型并不能与其他表格进行关联查询，因此在使用上也有一定的限制。

MySQL不允许嵌套表格的设计。多值数据库通常允许将字段中存储的多个值组成一个子表格，这样就可以方便地对子表格进行查询和操作。但是，在MySQL中，不允许将表格嵌套在另一个表格中，因此无法实现这种多值存储方式。

MySQL在处理多值数据时，也存在效率和性能方面的限制。例如，在查询某个字段的多个匹配值时，需要使用IN或者OR等操作符，而这些操作符的效率往往不如其他多值数据库那么高效。此外，如果需要使用索引加速查询，则需要将多个值合并成一个字符串后，再进行查询，这也会带来性能上的损失。

因此，虽然MySQL在处理大量简单数据方面表现出色，但在处理多值数据方面就存在着一些限制。如果应用场景需要处理复杂的多值数据，则建议使用其他多值数据库，例如MongoDB、Cassandra等。

示例代码：

MySQL中使用set类型存储多个选项：

CREATE TABLE users (

id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(255),

options SET(‘Male’, ‘Female’, ‘Other’)

);

插入数据：

INSERT INTO users (name, options) VALUES (‘John’, ‘Male, Other’);

查询多个选项的用户：

SELECT * FROM users WHERE FIND_IN_SET(‘Male’, options) OR FIND_IN_SET(‘Other’, options);

查询时使用索引加速查询：

ALTER TABLE users ADD INDEX (options(50));

SELECT * FROM users WHERE options LIKE ‘%Male%’;

参考文献：

1. https://blog.csdn.net/qq_41589181/article/detls/83809154

2. https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9029654.html

3. https://www.2cto.com/database/201306/216609.html