如何优化MySQL不等于是关键（mysql不等于如何优化）

如何优化MySQL？不等于是关键！

作为一种自由稳定且开源的关系型数据库，MySQL被广泛地应用于各种企业级系统中，包括许多重要的Web应用程序。因此，MySQL的性能优化对于企业级应用至关重要。在优化MySQL时，大多数人往往会集中精力于查询语句的优化、索引的优化等方面，但事实并不一定如此。本文将探讨三个常被忽视，并且影响MySQL性能的因素。

1. 内存不足

MySQL的确使用了必要的缓存技术，但是这往往都不足够，特别是当数据库规模增大时。当服务器装满MySQL并且内存使用率高达95%，由于缺少自由内存，操作系统开始将不必要的内存页交换到硬盘上进行缓存。这样的话，MySQL的性能显著降低，查询的效率也会慢很多。

通过增加物理内存或者优化操作系统中的内存交换设置，可以有效地增加MySQL的性能，降低查询的响应时间。以下是在Ubuntu服务器中总结的一些优化内存的措施：

1）关闭不必要的服务，释放内存。

2）优化内存使用率，改善Linux虚拟内存。

3）提高内存交换设置的进程优先级，以使操作系统知道哪些进程更重要。

4）调整MySQL缓存大小，在同时对服务器和查询优化的基础上增加内存的使用量。

2. 不当的索引

大多数人都会注意到使用索引查询，但是许多人都会过分地依赖这个功能。错误的索引定义可能比没有索引还要糟糕。如果有太多的索引，MySQL的闪存控制器存储光盘上的过多的索引数据并且调度的时间就太长了，从而导致MySQL时间响应度下降。

因此，在为表设计索引时，必须权衡索引与写操作的影响。注意MySQL的优化器会尝试自动决定如何使用索引：如果它意识到一个表完全匹配索引，那么这个索引将被使用，反之不被利用。考虑到这一点，尽最大可能地添加适当的索引。

在使用索引的同时，还可以通过查询优化器查看查询使用的索引和如何使用索引来提高查询性能。

3. 服务器负载过重

在多用户和大规模企业级系统中，可能会对MySQL服务器施加很高的负载，比如查询集群的主从复制、并发更新等操作。如果MySQL服务器负载能力不足，这些操作可能会导致MySQL出现延迟或不可用。

为了解决这个问题，最好的办法是添加更多的MySQL服务器，通过传统的方式来构建MySQL集群或虚拟化MySQL服务器。当然，这也会引入新的系统管理问题，例如系统监控和数据同步等。但是，通过在分布式环境中有效地优化MySQL服务器，可以更好地利用MySQL并发性能以及数据可扩展性。

总的说来，如何优化MySQL，不等于是关键。除了优化查询语句和索引，合理地配置服务器上的内存、优化索引和增加服务器负载能力均对MySQL性能产生了重要的影响。因此，在使用MySQL时，一定要全面考虑，从多个方面进行优化，才能使MySQL更加高效、缩短响应时间、保证服务可用。