如何优化MySQL查询中的不等号使用及索引设置（mysql 不等号 索引）

如何优化MySQL查询中的不等号使用及索引设置？

在MySQL的查询过程中，使用不等号（“”、“!=”、“>”、“

一、避免使用不等号

最佳的方法就是避免使用不等号了。不等号一般用在比较选定范围之外的所有值。我们可以改用范围查询。假如我们需要查找名字为“张三”的数据，则可以把查询条件从 “name != ‘张三’” 改为 “name >= ‘张三’ and name

二、为不等号建立索引

在不可避免的情况下，使用不等号时可以考虑为相关列建立索引来减少查询的时间。但是需要注意的是，并不是所有的列都适合建立索引，在对索引建立考虑时需要考虑以下几点：

1. 读取磁盘的次数：可以用expln来查看查询计划，计算一下执行查询的时候，读取磁盘的次数；

2. 表只扫描相关列：需要探测表和索引表中相关列，如果表和索引差不多大的话，可能需要对其他列进行索引或者重新设计表结构；

3. 硬盘上的数据量：如果MySQL要查询的数据量占整个存储容量的比例比较小，建索引就不会有什么大问题；

4. 修改代价：索引的建立是需要占据空间的，索引修改比较困难，同时它们的存在可能使得数据库更新异常耗时。

三、如何正确地使用索引

正确地使用索引能够为数据库的查询效率带来很大的提升，以下是一些使用索引时的注意点：

1. 索引列的类型必须与查询条件匹配

在MySQL中，使用索引的字段必须是基本数据类型的，例如：整型、浮点型、日期型等。如果使用字符串类型进行索引，将会使查询效率变得极低。

2. 索引列的前导类型与查询条件匹配

对字符串进行索引时，一般会选择使用前导类型进行索引。例如，我们要对姓名进行索引，我们可以声明一个索引“index_name (name(8))”，这里的“8”表示索引取前8个字符。在做查询时便需要与索引匹配，使用“name=’张三’”或“name like ‘张三%’”都可以命中索引，查询效率也会得到提升。

3. 不要在索引列上进行函数操作

MySQL在使用函数操作时，无法使用索引。例如，“select * from student where date_format(create_time, ‘%y%m’)=’1605’”无法使用索引。可以把“create_time”字段在建立索引时加入索引，“select * from student where create_time >= ‘2016-05-01 00:00:00’ and create_time

4. 不要滥用索引

合理的使用索引可以提升查询效率，但滥用索引则可能得不偿失。建立索引会占用磁盘空间，同时也会降低更新速度。因此，需要在使用索引时权衡其带来的好处和坏处，尤其是针对频繁更新的表。

四、总结

MySQL不等号的使用需要掌握以下原则：尽可能避免使用不等号，如确实需要使用则需要为相关列建立索引，同时还需要正确地使用索引技术。在MySQL的使用中，合理地使用索引对于提高查询效率非常重要。需要指出的是，一个好的性能优化并不是一两句话就能概括的，需要实际工作中的实践和不断的探索。