MySQL无法支持数据的批量插入，操作需要分开进行，增加了插入的时间和难度
MySQL的批量插入难题–如何优化数据插入？
MySQL是一款性能稳定的数据库，然而在数据批量插入时还是会暴露出一些问题。一旦发现数据插入速度有所下降，我们就需要想办法解决这一问题。
MySQL在进行数据插入时，往往需要在不同的操作下执行多条SQL语句，这就增加了操作的时间和难度。因此我们需要从以下两个方面来优化数据插入流程，以使其更加高效。
第一、优化SQL语句
借助INSERT INTO语句可实现数据插入操作。但是，由于每次插入都需要调用INSERT INTO语句，因此插入批量数据时，数据量大的情况下就会变得很慢。我们可以通过多种方法优化它。
1. 使用LOAD DATA INFILE方式
LOAD DATA INFILE是一种针对大量数据文件的快速导入方式。当数据量较大时，只需通过LOAD DATA INFILE的方式导入到MySQL中，就可明显提高导入效率。
2. 先载入数据并建立索引
在基于MyISAM引擎的情况下，建立完索引之后在数据导入时，可以先关闭MyISAM引擎的索引，以加快数据导入的速度，等完全导入后再重新打开。
下面是一种开启和关闭索引的代码：
“`sql
ALTER TABLE tablename DISABLE KEYS;
— 向表中导入数据
ALTER TABLE tablename ENABLE KEYS;
3. 使用批量操作
是否有时候向MySQL中一次性插入多条数据是非常常见的需求。使用批处理（Batch）操作可以提高数据插入的效率，降低数据库操作的负载。一条特定的SQL同时处理多个数据操作称之为批量处理（Batch）操作。
综上所述，我们通过上述开发功能和优化方法，可以减少数据插入的时间和执行难度。
第二、优化硬件
除了优化SQL语句外，我们还可以通过硬件的优化提升插入的速度。
1. 扩容MySQL硬盘空间
MySQL的插入操作需要在硬盘上进行读写操作。当硬盘容量不够时，就会导致写入操作较慢。因此，可以将硬盘的容量扩大或换成更快的Solid State Drive（SSD），来提高数据库的写入速度。建议，可以增加缓冲区的大小，这样可以挤压更多的数据，从而减少硬盘的I/O次数。
2. 将ForeignKey关闭
MySQL有个保证数据完整性的机制--外键机制。但对于大规模的批量数据导入，关闭外键机制会快速导入。在导入完成后再打开外键机制。
关闭外键约束的方法：
为保证数据的一致性，数据录入后需要使用如下代码再启用约束：
```sqlSET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- 向表中导入数据SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
结论
综上所述，MySQL的数据批量插入是一项相对困难的任务，需要我们从SQL语句优化和硬件优化两个方面入手。结合上述优化方法，我们可以大幅度提高数据插入速度，提高数据库的读写性能。因此，我们在进行数据库操作时，应该仔细分析情况，找到优化数据的方向，以便让操作更加顺畅、稳健。
