解密MySQL为什么不能随意改变表结构（mysql不能改变表）

解密MySQL：为什么不能随意改变表结构？

在日常开发中，我们经常需要修改MySQL表的结构来满足需求和优化性能。但是，随意改变表结构会产生什么问题呢？

理解MySQL表的本质

在MySQL中，表是由列和行组成的二维数据结构。列定义了一条记录的属性，行包含了具体数据值。MySQL表的结构包含了列类型、列名、索引等。对于MySQL来说，表结构是非常重要的，因为它决定了MySQL如何处理数据和优化查询。因此，表结构变更不是一件小事。

影响MySQL性能的表结构变更

1. 数据类型变更

如果我们需要将一个列从int类型更改为varchar类型，这样的操作实际上会增加MySQL在读取和写入表时的时间。因为int类型是定长的，而varchar类型是变长的。当我们更改数据类型时，MySQL需要重新分配内存，这会导致写操作的时间增加。同时，如果存储的数据类型变化了，MySQL还需要重新计算和生成索引，这会导致查询操作的时间增加。

2. 列名变更

当我们更改列名时，MySQL需要重新计算和生成索引。这将导致查询操作的时间变慢。此外，如果表中的其他对象（如视图、存储过程、触发器等）也使用了更改的列名，这些对象也需要更新。

3. 列顺序变更

更改列的顺序会使MySQL需要重新计算和生成索引。这会导致查询操作的时间变慢。这种情况下，我们可以更改表的结构，但是建议使用“ALTER TABLE … CHANGE COLUMN …”命令，而不是将整个表备份到新表中，这是因为更改表的顺序需要大量的时间和空间。

4. 添加列

添加列需要MySQL重新计算和生成索引，这会影响查询操作的性能。如果我们添加的列是频繁查询的列，那么这种影响会更加明显。为了避免这个问题，我们可以先添加列，然后创建索引，这可以帮助我们保持查询性能。

5. 删除列

如果我们删除列，MySQL需要重建表的结构，这会使数据库无法被访问，直到重建操作完成。这样的操作通常需要非常长的时间，并且会占用大量的空间。如果我们能避免这样的操作，我们会节约大量的时间和空间。

如何避免表结构变更的问题？

一旦你了解了表结构变更的影响，你就可以采取一些措施来防止不必要的麻烦。

1. 在测试服务器上测试变更操作：在修改表结构之前，尽可能在测试服务器上测试变更操作。这可以帮助你发现和解决潜在的问题。

2. 使用“ALTER TABLE”命令：使用“ALTER TABLE”命令是更改表结构的推荐方法。这个命令可以在不备份和恢复表的情况下更改表结构。

3. 理解表的设计：好的表设计可以避免大部分表结构变更的问题。通过优化表结构、选择正确的数据类型和创建正确的索引，可以避免更改表结构的必要性。

总结

改变MySQL表结构是一项具有风险的操作，会影响查询性能。因此，我们应该在遵守MySQL最佳实践的前提下，采取正确的措施来避免不必要的麻烦。同时，我们也需要深入了解MySQL表的本质，理解不同表结构变更背后隐藏的影响和风险。